Bir savunma sanayii yüklenicisi, alt yüklenicilerden tedarik ettiği kritik elektronik devr… — KPSS İşletme

Bir savunma sanayii yüklenicisi, alt yüklenicilerden tedarik ettiği kritik elektronik devrelerin kabul muayenesinde istatistiksel kabul örneklemesi uygulamaktadır. Mevcut İşlem Karakteristiği (OC) eğrisinin ayırt etme gücünü yetersiz bulan mühendislik kurulu, örneklem hacmi ( $n$ ) ile risk düzeyleri arasındaki ters yönlü ilişkiyi dikkate alarak yeni bir plan tasarlamak istemektedir. Kurulun temel amacı, hem Kabul Edilebilir Kalite Düzeyi (AQL) seviyesindeki iyi partilerin reddedilme olasılığını hem de Parti Tolerans Hata Yüzdesi (LTPD) seviyesindeki kötü partilerin kabul edilme olasılığını eşanlı olarak düşürmektir.

Buna göre, kurulun atması gereken adım ve İşlem Karakteristiği (OC) eğrisinde beklenen değişim aşağıdakilerin hangisinde doğru ifade edilmiştir?

Örneklem hacmi ( $n$ ) ve kabul sayısı ( $c$ ) oransal olarak artırılmalıdır; bu hamle İşlem Karakteristiği (OC) eğrisini dikleştirerek hem AQL seviyesindeki iyi partilerin reddedilme olasılığı olan üretici riskini ( $\alpha$ ) hem de LTPD seviyesindeki kötü partilerin kabul edilme olasılığı olan tüketici riskini ( $\beta$ ) azaltır.Answer
B
Örneklem hacmi ( $n$ ) ve kabul sayısı ( $c$ ) oransal olarak azaltılmalıdır; bu hamle OC eğrisini dikleştirerek hem AQL seviyesindeki iyi partilerin reddedilme olasılığı olan tüketici riskini ( $\beta$ ) hem de LTPD seviyesindeki kötü partilerin kabul edilme olasılığı olan üretici riskini ( $\alpha$ ) düşürür.
C
Örneklem hacmi ( $n$ ) sabit tutularak yalnızca kabul sayısı ( $c$ ) düşürülmelidir; bu sayede OC eğrisi yatıklaşır ve LTPD seviyesindeki kötü partilerin kabul edilme olasılığı olan üretici riski ( $\alpha$ ) azalırken, AQL seviyesindeki iyi partilerin reddedilme olasılığı olan tüketici riski ( $\beta$ ) sabit kalır.
D
Örneklem hacmi ( $n$ ) artırılıp kabul sayısı ( $c$ ) sabit tutulmalıdır; bu durum OC eğrisini ideal fonksiyona yaklaştırarak yalnızca AQL seviyesindeki iyi partilerin reddedilme olasılığı olan tüketici riskini ( $\beta$ ) ortadan kaldırır, LTPD riskini ( $\alpha$ ) ise artırır.
E
Örneklem hacmi ( $n$ ) azaltılıp kabul sayısı ( $c$ ) sabit tutulmalıdır; bu değişim OC eğrisini bütünüyle sağa kaydırarak hem LTPD seviyesindeki kötü partilerin kabul edilme olasılığı olan üretici riskini ( $\alpha$ ) hem de AQL seviyesindeki iyi partilerin reddedilme olasılığı olan tüketici riskini ( $\beta$ ) eşanlı olarak düşürür.

Answer

Doğru planlama adımı, örneklem hacmi (

n

) ve kabul sayısının (

c

) oransal olarak artırılmasıdır. Bu işlem, İşlem Karakteristiği (OC) eğrisini dikleştirerek hem üretici riskini (

\alpha

) hem de tüketici riskini (

\beta

) eşanlı olarak azaltır.

Doğru yanıt, örneklem hacmi (

n

) ve kabul sayısının (

c

) oransal olarak artırılmasının OC eğrisini dikleştireceğini ve bunun sonucunda hem AQL'deki iyi partilerin reddedilme olasılığının (Üretici Riski -

\alpha

) hem de LTPD'deki kötü partilerin kabul edilme olasılığının (Tüketici Riski -

\beta

) eşanlı olarak azalacağını belirten ifadedir. Bir kabul örneklemesi planında ayırt etme gücünü artırmanın yegane yolu, daha büyük bir örneklem üzerinden karar vermektir.

Step-by-Step Solution

Kabul örneklemesindeki temel risk tanımlarını ve sembollerini belirle.

AQL seviyesindeki iyi partilerin reddedilmesi 'Üretici Riski' (

\alpha

), LTPD seviyesindeki kötü partilerin kabul edilmesi ise 'Tüketici Riski' (

\beta

) olarak tanımlanır.

Risk türlerini doğru eşleştirmek, hatalı isimlendirme (swap) içeren çeldiricileri elemeyi sağlar.

Örneklem hacmi (

n

) ile OC eğrisinin şekli arasındaki ilişkiyi analiz et.

Örneklem hacmi (

n

) arttıkça, örneklemin evreni temsil yeteneği güçlenir ve OC eğrisi daha dik bir hale gelir (ideal adım fonksiyonuna yaklaşır).

Eğrinin dikleşmesi, planın iyi ile kötüyü ayırt etme (diskriminasyon) gücünün arttığını gösterir.

Eğrinin dikleşmesinin

\alpha

\beta

riskleri üzerindeki eşanlı etkisini değerlendir.

Dikleşen bir OC eğrisi, düşük hata oranlarında (AQL) kabul olasılığını %100'e yaklaştırırken (

\alpha

azalır), yüksek hata oranlarında (LTPD) kabul olasılığını %0'a yaklaştırır (

\beta

azalır).

Hem üretici hem de tüketici riskini aynı anda düşürmenin tek matematiksel yolu örneklem hacmini (maliyetleri artırmak pahasına) büyütmektir.

Key Concept

İşlem Karakteristiği (OC) Eğrisi ve Risk Analizi

Estimated Time:2m 0s

Question

Answer

Step-by-Step Solution

Key Concept

Common Mistakes

Topics

More questions from this topic