Bir insan kaynakları veri analisti, şirket çalışanlarının performans puanlarını (Y) incele… — KPSS İstatistik

Bir insan kaynakları veri analisti, şirket çalışanlarının performans puanlarını ( $Y$ ) incelemektedir. Başlangıçta, performansı açıklamak için çalışanların kurum içi hizmet süresi ( $X_1$ ) ve aldıkları toplam eğitim saati ( $X_2$ ) değişkenlerini kullanarak bir çoklu doğrusal regresyon modeli kurmuştur. Daha sonra analist, çalışanların motivasyon anketinden aldıkları puanların ( $X_3$ ) performansa olan net etkisini, hizmet süresi ve eğitim saatinin etkisi sabit tutulduğunda (kontrol edildiğinde) ölçmek istemiştir. Ayrıca, motivasyon puanı modele yeni bir değişken olarak eklendikten sonra modelin açıklama gücünde meydana gelen değişimi, açıklayıcı değişken sayısındaki artıştan kaynaklanan serbestlik derecesi kaybını cezalandırarak değerlendirmeyi amaçlamaktadır.

Buna göre, analistin sırasıyla motivasyon puanının net etkisini ölçmek için kullanması gereken istatistiksel ölçü ve modelin açıklama gücünü değerlendirmek için dikkate alması gereken en uygun kriter aşağıdakilerden hangisidir?

Kısmi korelasyon katsayısı - Düzeltilmiş belirleme katsayısı ( $\bar{R}^2$ )Answer
B
Kısmi korelasyon katsayısı - Standart belirleme katsayısı ( $R^2$ )
C
Basit korelasyon katsayısı - Düzeltilmiş belirleme katsayısı ( $\bar{R}^2$ )
D
Çoklu korelasyon katsayısı - Standart belirleme katsayısı ( $R^2$ )
E
Basit korelasyon katsayısı - Standart belirleme katsayısı ( $R^2$ )

Answer

Analistin net etkiyi ölçmek için kısmi korelasyon katsayısını, açıklama gücündeki gerçek değişimi görmek için ise düzeltilmiş belirleme katsayısını (

\bar{R}^2

) kullanması gerekir.

Soruda istenen iki temel kavram vardır. Birincisi, diğer değişkenlerin etkisi sabitlendiğinde iki değişken arasındaki net ilişkiyi ölçmektir ki bu 'kısmi korelasyon katsayısı'nın tam tanımıdır. İkincisi, modele yeni değişkenler eklendikçe açıklayıcı değişken sayısındaki artışı cezalandıran (serbestlik derecesi kaybını hesaba katan) açıklama gücü ölçütüdür; bu da 'düzeltilmiş belirleme katsayısı'dır. Bu nedenle doğru eşleştirme bu ikisini içeren seçenektir.

Step-by-Step Solution

Motivasyon puanının net etkisini ölçmek için gereken istatistiksel ölçüyü belirlemek

Kısmi korelasyon katsayısı bulunur.

Çoklu regresyon modellerinde bir bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisini, diğer bağımsız değişkenlerin etkisini sabit tutarak (kontrol ederek) ölçen istatistiksel kavram kısmi korelasyon katsayısıdır.

Modelin açıklama gücünü değerlendirmek için uygun kriteri belirlemek

Düzeltilmiş belirleme katsayısı (

\bar{R}^2

) bulunur.

Standart belirleme katsayısı (

R^2

), modele eklenen her değişkende artma eğilimindedir. Açıklayıcı değişken sayısındaki artıştan kaynaklanan serbestlik derecesi kaybını formülünde cezalandırarak modelin gerçek açıklama gücünü veren ölçüt düzeltilmiş belirleme katsayısıdır.

Key Concept

Kısmi korelasyon bir değişkenin diğerlerinden arındırılmış net etkisini ölçerken, düzeltilmiş

R^2

model karmaşıklığını cezalandırarak açıklayıcı gücü değerlendirir.

Question

Answer

Step-by-Step Solution

Key Concept

Common Mistakes

Topics

More questions from this topic