Examkin

Question

Difficulty: EasyDiskriminant Fonksiyonlarının Elde Edilmesi ve Katsayıların Yorumlanması

Bir finans kurumu, kredi başvurularını "Uygun" ve "Uygun Değil" şeklinde iki gruba ayırmak amacıyla diskriminant analizi uygulamıştır. Analiz sonucunda elde edilen standardize edilmiş diskriminant katsayıları aşağıda verilmiştir:

* Aylık Gelir (X1X_1): 0,880,88
* Kredi Skoru (X2X_2): 0,750,75
* Mevcut Borç Oranı (X3X_3): −0,50-0,50
* Yaş (X4X_4): 0,120,12

Buna göre, bu kurumun kredi uygunluk gruplarını birbirinden ayırmada en yüksek göreli (nispi) öneme sahip olan değişken aşağıdakilerden hangisidir?

  1. Aylık Gelir (X1X_1)Answer
  2. B
    Mevcut Borç Oranı (X3X_3)
  3. C
    Yaş (X4X_4)
  4. D
    Kredi Miktarı (Bağımlı değişken olarak sürekli ölçekte)
  5. E
    Wilks' Lambda değeri 11'e en yakın olan değişken

Answer

En yüksek göreli öneme sahip değişken Aylık Gelir (X1X_1) değişkenidir.
Standardize edilmiş diskriminant katsayıları, değişkenlerin ölçü birimlerinden arındırılmış halleridir ve bu katsayıların mutlak değerce büyüklüğü, o değişkenin grupları ayırmadaki nispi (göreli) gücünü temsil eder. Verilen katsayılar arasında mutlak değeri en büyük olan 0,880,88 ile Aylık Gelir değişkenidir.

Step-by-Step Solution

1
Katsayıların mutlak değerlerini belirle.
∣0,88∣;∣0,75∣;∣−0,50∣;∣0,12∣|0,88|; |0,75|; |-0,50|; |0,12|
Standardize edilmiş katsayıların işareti (pozitif veya negatif) sadece etkinin yönünü gösterir; önemi ise büyüklük (mutlak değer) belirler.
2
Mutlak değerleri büyüklük sırasına göre karşılaştır.
0,88>0,75>0,50>0,120,88 > 0,75 > 0,50 > 0,12
En büyük mutlak değer, grupları birbirinden ayırmada en yüksek katkıyı sağlayan değişkeni temsil eder.
3
En büyük değere karşılık gelen değişkeni seç.
Aylık Gelir (X1X_1)
0,880,88 değeri listedeki en yüksek standardize katsayıdır.

Key Concept

Standardize edilmiş diskriminant katsayılarının mutlak büyüklüğü, bağımsız değişkenlerin gruplar arasındaki ayrışmaya yaptığı göreli (nispi) katkıyı ölçer.

Hints

1
Değişkenlerin önemini karşılaştırırken katsayıların önündeki artı veya eksi işaretine bakmaksızın sadece sayısal büyüklüğe odaklanın.
2
Standardize edilmiş katsayılar, değişkenlerin farklı birimlerde (TL, yaş, puan vb.) olmasından kaynaklanan karşılaştırma zorluğunu ortadan kaldırır.

Practice More

Standardize edilmemiş (ham) katsayıların neden değişken önemini belirlemede doğrudan kullanılamayacağını araştırınız.
Estimated Time:45s
Rate this question

Topics

Diskriminant Fonksiyonlarının Elde Edilmesi ve Katsayıların Yorumlanması

More questions from this topic