Question

Difficulty: MediumAdım Adım (Stepwise) Diskriminant Analizi

Bir kamu kurumunda belediyelerin "Finansal Sürdürülebilirlik" düzeylerini (Yüksek, Orta, Düşük) sınıflandırmak amacıyla yürütülen bir araştırmada adım adım (stepwise) diskriminant analizi uygulanmaktadır. Analizin belirli bir adımında, henüz modele dâhil edilmemiş üç aday değişkenin istatistikleri aşağıdaki tabloda sunulmuştur:

DeğişkenKısmi FF DeğeriWilks' Lambda
X4X_44,254,250,850,85
X7X_77,127,120,720,72
X9X_92,102,100,940,94

Analiz için belirlenen giriş eşiği (Fgiris¸F_{\text{giriş}}) 3,843,84 olduğuna göre, bu adımda modele dâhil edilecek değişken ve seçim kriteri aşağıdakilerden hangisidir?

  1. X7X_7 değişkeni; çünkü Wilks' Lambda değerini en çok küçültmekte ve kısmi FF değeri giriş eşiğinden büyüktür.Answer
  2. B
    X9X_9 değişkeni; çünkü Wilks' Lambda değerinin 11'e en yakın olması, gruplar arasındaki ayrım gücünün maksimum düzeyde olduğunu gösterir.
  3. C
    X4X_4 değişkeni; çünkü bağımlı değişkenin sürekli ölçekte olması nedeniyle hata kareler toplamını minimize eden ilk anlamlı değişkendir.
  4. D
    X9X_9 değişkeni; çünkü kısmi FF değeri giriş eşiğinden küçük olduğu için modele dâhil edilerek Tip II hatayı minimize eder.
  5. E
    X7X_7 değişkeni; çünkü sadece özdeğeri (eigenvalue) 11'den büyük olan değişkenler adım adım analiz sürecine dâhil edilebilir.

Answer

Modelde yer almayan değişkenler arasından, Wilks' Lambda değerini en fazla düşüren ve kısmi F istatistiği belirlenen giriş eşiğinden büyük olan X7X_7 değişkeni modele dâhil edilmelidir.
Adım adım (stepwise) değişken seçimi sürecinde, her adımda modele dâhil edilmemiş değişkenler arasından gruplar arası ayrımı en çok artıran değişken değerlendirilir. Bu ayrım gücü, Wilks' Lambda istatistiğinin en küçük değeri alması veya buna eşdeğer olan kısmi FF istatistiğinin en büyük değeri almasıyla ölçülür. Tabloda X7X_7 değişkeni hem en düşük Wilks' Lambda değerine (0,720,72) hem de en yüksek kısmi FF değerine (7,127,12) sahiptir. Ayrıca bu FF değeri, belirlenen giriş eşiği olan 3,843,84 değerinden büyük olduğu için değişken modele dâhil edilir.

Step-by-Step Solution

1
Aday değişkenlerin Wilks' Lambda değerlerini karşılaştırın.
X7X_7 değişkeni 0,720,72 değeri ile en düşük Lambda değerine sahiptir.
Wilks' Lambda değeri küçüldükçe, değişkenin grupları birbirinden ayırma kapasitesi artar.
2
Seçilen değişkenin kısmi FF değerini giriş eşiği (Fgiris¸F_{\text{giriş}}) ile kıyaslayın.
X7X_7 için kısmi F=7,12>3,84F = 7,12 > 3,84 (eşik değeri).
Bir değişkenin modele girebilmesi için sağladığı katkının istatistiksel olarak anlamlı (eşikten büyük) olması gerekir.

Key Concept

Adım adım diskriminant analizinde değişken seçimi, Wilks' Lambda'nın minimizasyonu ve kısmi F testinin anlamlılığına dayanır.

Practice More

Wilks' Lambda ile kısmi F istatistiği arasındaki matematiksel ilişkiyi ve 'F-to-remove' (çıkış eşiği) mantığını inceleyiniz.
Estimated Time:1m 30s
Rate this question