Examkin

Question

Difficulty: MediumAdım Adım (Stepwise) Diskriminant Analizi

Bir genetik araştırmacısı, üç farklı hastalığın gen ekspresyon profilleri arasındaki ayrımı modellemek için 15 farklı genin ifade düzeyleri üzerinden adım adım (stepwise) diskriminant analizi uygulamaktadır. Başlangıçta hiçbir genin modelde olmadığı bu analizde, her adımda değişkenlerin modele dahil edilmesi ve modelden çıkarılması süreci belirli istatistiksel kriterlere göre yürütülmektedir.

Bu araştırmada uygulanan değişken seçimi ve değerlendirme kriterleriyle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

  1. Modele dahil edilecek genin hesaplanan kısmi FF değerinin, önceden belirlenen giriş eşiğini (FF-to-enter) aşması gerekir; bu şarta uyan adaylar arasından genel Wilks' Lambda istatistiğini en fazla küçülten gen seçilir.Answer
  2. B
    Hastalıkları birbirinden ayırma gücünün yüksekliği Wilks' Lambda değerinin 1'e yaklaşmasıyla ifade edildiğinden, her adımda bu istatistiği maksimize eden gen modele dahil edilir.
  3. C
    Adım adım işleminin gerçekleştirilebilmesi için, hastalık gruplarını temsil eden bağımlı değişkenin kategorik değil, aralık veya oran ölçeğinde ölçülmüş sürekli bir yapıya sahip olması şarttır.
  4. D
    Varyans-kovaryans matrislerinin homojenliği varsayımı sağlanamadığında bile, adım adım seçim sürecinde en sağlam (robust) istatistik daima Wilks' Lambda olduğundan sadece bu teste güvenilmelidir.
  5. E
    Modelden değişken çıkarma (FF-to-remove) aşamasında, karar doğrudan doğruya sınıflandırma matrisinin köşegeninde yer alan frekanslardan hesaplanan beklenen hata oranının minimize edilmesine dayandırılır.

Answer

Modele dahil edilecek genin hesaplanan kısmi FF değerinin, önceden belirlenen giriş eşiğini (FF-to-enter) aşması gerekir; bu şarta uyan adaylar arasından genel Wilks' Lambda istatistiğini en fazla küçülten gen seçilir.
Adım adım diskriminant analizinde değişkenlerin modele girip girmeyeceğine kısmi FF istatistikleri (FF-to-enter) ile karar verilir. İstatistiksel olarak anlamlı bulunan (eşik değeri aşan) aday değişkenler arasından, gruplar arası varyansı maksimize edip grup içi varyansı minimize eden, yani genel Wilks' Lambda değerini en çok küçülten (0'a en çok yaklaştıran) değişken seçilerek modele dahil edilir.

Step-by-Step Solution

1
Adım adım diskriminant analizinin işleyiş prensibini ve Wilks' Lambda istatistiğinin yorumunu hatırlamak.
Wilks' Lambda değeri 0'a yaklaştıkça gruplar arası ayrımın arttığı; dolayısıyla analizde bu değeri en fazla küçülten değişkenlerin modele alınmasının hedeflendiği tespit edilir.
Değişken seçim kriterinin temel amacını kavramak için Wilks' Lambda'nın özelliklerini bilmek gereklidir.
2
Değişkenlerin modele giriş koşullarını (F-to-enter) değerlendirmek.
Değişkenin genel Wilks' Lambda'ya yapacağı katkının istatistiksel olarak anlamlı olabilmesi için, kısmi FF değerinin FF-to-enter eşiğinden büyük olması gerektiği sonucuna varılır.
Sadece ayırt edici gücü rastgele olmayan (istatistiksel olarak anlamlı düzeyde olan) değişkenlerin modele alınmasını sağlamak.
3
Seçeneklerdeki ifadeleri diskriminant analizi kurallarına göre analiz etmek.
Doğru seçeneğin, hem FF-to-enter koşulunu hem de Wilks' Lambda'nın minimizasyonu ilkesini istatistiksel terminolojiye uygun biçimde ifade eden seçenek olduğu belirlenir.
Kavramsal ve işlemsel yanılgıları (örneğin Wilks' Lambda'yı maksimize etme veya bağımlı değişkeni sürekli sanma) eleyerek doğru bilgiye ulaşmak.

Key Concept

Adım Adım (Stepwise) Diskriminant Analizinde Değişken Seçim Kriterleri
Estimated Time:1m 30s
Rate this question

Topics

Adım Adım (Stepwise) Diskriminant Analizi

More questions from this topic