Question

Difficulty: MediumKruskal-Wallis Testi Karar Kuralı ve Yorumlanması

Bir eğitim araştırmacısı, üç farklı öğretim yönteminin (k=3k=3) öğrencilerin başarı puanları üzerindeki etkisini incelemektedir. Toplam 18 öğrenci (N=18N=18) üzerinde yapılan Kruskal-Wallis testi sonucunda elde edilen veriler aşağıdaki tabloda özetlenmiştir:

ParametreDeğer
Grup Sayısı (kk)33
Toplam Gözlem Sayısı (NN)1818
Hesaplanan HH İstatistiği7,247,24
Kritik Değer (χ0,05;22\chi^2_{0,05; 2})5,995,99

Buna göre, araştırmacının anlamlılık düzeyi α=0,05\alpha = 0,05 için vardığı istatistiksel karar ve yorum aşağıdakilerden hangisidir?

  1. H>χtablo2H > \chi^2_{tablo} olduğu için H0H_0 reddedilir; en az bir yöntemin başarı puanı dağılımı diğerlerinden farklıdır.Answer
  2. B
    H>χtablo2H > \chi^2_{tablo} olduğu için H0H_0 reddedilemez; yöntemler arasında başarı puanı açısından anlamlı bir fark yoktur.
  3. C
    H>χtablo2H > \chi^2_{tablo} olduğu için H0H_0 reddedilir; tüm yöntemlerin başarı puanı dağılımları birbirinden farklıdır.
  4. D
    Serbestlik derecesi df=Nk=15df = N - k = 15 olarak alınmalı ve tablo değeri bu serbestlik derecesine göre yeniden belirlenmelidir.
  5. E
    H<χtablo2H < \chi^2_{tablo} olduğu için H0H_0 reddedilemez; yöntemlerin başarı puanı dağılımları benzerdir.

Answer

Hesaplanan HH istatistiği (7,247,24), kritik değerden (5,995,99) büyük olduğu için sıfır hipotezi reddedilir ve en az bir grubun diğerlerinden farklı olduğu yorumu yapılır.
Test istatistiği (H=7,24H = 7,24), kritik tablo değerinden (5,995,99) büyük olduğu için istatistiksel olarak anlamlı bir fark vardır ve H0H_0 reddedilir. Bu durum, araştırmaya konu olan yöntemlerden en az birinin başarı puanı dağılımının diğerlerinden farklı olduğunu gösterir.

Step-by-Step Solution

1
Serbestlik derecesini kontrol etme
df=k1=31=2df = k - 1 = 3 - 1 = 2
Kruskal-Wallis testi Ki-kare dağılımına yaklaşır ve serbestlik derecesi grup sayısının bir eksiğidir.
2
Hesaplanan test istatistiği ile kritik tablo değerini karşılaştırma
Hhesaplanan(7,24)>χtablo2(5,99)H_{hesaplanan} (7,24) > \chi^2_{tablo} (5,99)
İstatistiksel karara varmak için hesaplanan değer ile sınır değer karşılaştırılır.
3
Karar verme
H0H_0 hipotezi reddedilir.
Hesaplanan değer kritik bölgeye (sağ kuyruk) düştüğü için sıfır hipotezi reddedilir.
4
Yorumlama
En az bir grubun dağılımı diğerlerinden farklıdır.
H0H_0 reddedildiğinde, grupların en az birinin farklı bir popülasyondan geldiği (medyanının farklı olduğu) sonucuna varılır.

Key Concept

Kruskal-Wallis Testi Karar Kuralı

Practice More

Kruskal-Wallis testi sonucunda anlamlı bir fark bulunduğunda hangi grupların farklı olduğunu belirlemek için kullanılan Mann-Whitney U veya Dunn testi gibi çoklu karşılaştırma yöntemlerini inceleyebilirsiniz.
Estimated Time:1m 30s
Rate this question