Bir kamu denetçisi, belediyelerin mali performans düzeylerini "Yüksek", "Orta" ve "Düşük" olarak sınıflandırmak amacıyla adım adım (stepwise) diskriminant analizi uygulamaktadır. Analizin başlangıcında, modele dahil edilme potansiyeli olan üç farklı harcama kalemi için hesaplanan istatistikler aşağıdaki tabloda sunulmuştur:
| Harcama Kalemi | Wilks' Lambda | Kısmi F () |
|---|---|---|
| Personel Giderleri () | 0,94 | 1,95 |
| Altyapı Yatırımları () | 0,72 | 9,15 |
| Sosyal Yardımlar () | 0,86 | 3,42 |
Buna göre, analizin ilk adımında modele dahil edilmesi gereken değişken ve temel gerekçesi aşağıdakilerden hangisidir?
- değişkeni; çünkü gruplar arası ayrımı en üst düzeye çıkaran en düşük Wilks' Lambda değerine sahiptir.Answer
- Bdeğişkeni; çünkü gruplar arası benzerliği en iyi temsil eden en yüksek Wilks' Lambda değerine sahiptir.
- Cdeğişkeni; çünkü modele anlamlılık katkısını gösteren en düşük kısmi F değerine sahiptir.
- Ddeğişkeni; çünkü bağımlı değişkenin kategorik ölçekte olması gerektiğini belirleyen tek değişkendir.
- Edeğişkeni; çünkü Wilks' Lambda değeri 1'e en yakın olan değişkendir.
Answer
Altyapı Yatırımları () değişkeni, gruplar arası ayrımı en iyi sağlayan en düşük Wilks' Lambda değerine sahip olduğu için seçilmelidir.
Adım adım diskriminant analizinin giriş (entry) aşamasında, aday değişkenler arasından gruplar arası varyansı en iyi açıklayan değişken tercih edilir. İstatistiksel olarak bu durum, en küçük Wilks' Lambda değerine veya en büyük kısmi F değerine sahip değişkenin seçilmesi anlamına gelir. Tablodaki verilere bakıldığında, 0,72 ile en düşük Wilks' Lambda değerine ve 9,15 ile en yüksek kısmi F değerine sahip olan Altyapı Yatırımları () değişkeni ilk adımda modele dahil edilmelidir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Stepwise diskriminant analizinde değişken seçiminde Wilks' Lambda istatistiğinin minimize edilmesi temel kriterdir.
Estimated Time:45s