Bir bankanın kredi risk birimi, yeni kredi başvurularını "Düşük Riskli" ve "Yüksek Riskli" şeklinde iki gruba ayırmak amacıyla adım adım (stepwise) diskriminant analizi yöntemiyle bir model oluşturmaktadır. Analizin başlangıç aşamasında, modele dâhil edilmemiş dört potansiyel tahmin değişkeninin tek başlarına modele girmeleri durumunda hesaplanan Wilks' Lambda () değerleri şu şekildedir:
| Değişken | Wilks' Lambda () |
|---|---|
| (Aylık Gelir) | |
| (Mevcut Borç Tutarı) | |
| (Kredi Kayıt Bürosu Skoru) | |
| (Müşteri Yaşı) |
İstatistiksel olarak modele dâhil edilme kriterlerinin (F-to-enter) tüm değişkenler için sağlandığı varsayıldığında, bu adımda modele dâhil edilmesi gereken ilk değişken aşağıdakilerden hangisidir?
- değişkeni; çünkü en düşük Wilks' Lambda değerine sahip olması en yüksek ayırma gücünü ifade eder.Answer
- Bdeğişkeni; çünkü en yüksek Wilks' Lambda değerine sahip olması grupları en iyi ayırt ettiğini gösterir.
- Cdeğişkeni; çünkü Wilks' Lambda değerinin 'e yakın olması gruplar arası varyansın yüksek olduğunu kanıtlar.
- DHiçbiri; çünkü diskriminant analizinde bağımlı değişkenin (risk grubu) sürekli bir ölçekle ölçülmesi zorunludur.
- Edeğişkeni; çünkü orta düzeyde bir Wilks' Lambda değeri modelin aşırı uyum (overfitting) yapmasını engeller.
Answer
Modele dâhil edilmesi gereken ilk değişken, en yüksek ayırma gücünü temsil eden en küçük Wilks' Lambda değerine () sahip olan (Kredi Kayıt Bürosu Skoru) değişkenidir.
Adım adım diskriminant analizinde, her adımda henüz modele girmemiş değişkenler arasından gruplar arası ayrımı en çok artıran değişken seçilir. Wilks' Lambda istatistiği, gruplar arası farklılığın bir ölçüsüdür ve değeri küçüldükçe değişkenin grupları birbirinden ayırma gücü artar. değişkeni ile en küçük değere sahip olduğu için modele ilk girmesi gereken değişkendir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Wilks' Lambda ve Değişken Seçim Kriteri
Estimated Time:1m 30s