Question

Difficulty: EasyRegresyonda Varyans Analizi ve Belirleme Katsayısı

Bir kamu kurumunda personelin aldığı hizmet içi eğitim saati (XX) ile hizmet kalitesi puanı (YY) arasındaki ilişkiyi incelemek amacıyla basit doğrusal regresyon modeli tahmin edilmiştir. Modele ait varyans analizi (ANOVA) tablosunun bir kısmı aşağıda verilmiştir:

Varyans KaynağıSerbestlik Derecesi (sdsd)Kareler Toplamı (KTKT)
Regresyon11160160
Hata (Artık)18184040
Genel1919??

Buna göre, bu regresyon modeli için belirleme katsayısı (R2R^2) değeri aşağıdakilerden hangisidir?

  1. A
    0,200,20
  2. B
    0,250,25
  3. 0,800,80Answer
  4. D
    0,850,85
  5. E
    4,004,00

Answer

Modelin belirleme katsayısı (R2R^2) 0,800,80 olarak hesaplanır.
Doğru yanıt olan değer, regresyon kareler toplamının (160160) genel kareler toplamına (200200) bölünmesiyle elde edilmiştir. Bu oran, bağımlı değişkendeki toplam değişkenliğin ne kadarının model tarafından açıklandığını ifade eder.

Step-by-Step Solution

1
Genel Kareler Toplamı'nın (GKTGKT) hesaplanması
GKT=160+40=200GKT = 160 + 40 = 200
Belirleme katsayısı formülünde paydada yer alan toplam değişkenliği bulmak için regresyon ve hata kareler toplamları toplanmalıdır.
2
Belirleme katsayısı (R2R^2) formülünün uygulanması
R2=RKTGKT=160200R^2 = \frac{RKT}{GKT} = \frac{160}{200}
Belirleme katsayısı, bağımlı değişkendeki toplam değişimin ne kadarının bağımsız değişken(ler) tarafından açıklandığını gösteren orandır.
3
Sonucun sadeleştirilmesi
0,800,80
Bölme işlemi sonucunda modelin açıklayıcılık gücü %80 olarak bulunur.

Key Concept

Belirleme katsayısı (R2R^2), regresyon kareler toplamının genel kareler toplamına oranıdır.
Estimated Time:45s
Rate this question