Bir spor analisti, futbolcuları "Toplam Gol Sayısı" (- arası) ve "Toplam Koşu Mesafesi" (- metre arası) değişkenlerine göre -Ortalamalar (-Means) yöntemiyle gruplandırmak istemektedir. Bu veriler standartlaştırılmadan doğrudan Öklid uzaklığı kullanılarak analize dahil edildiğinde ortaya çıkabilecek en temel sorun aşağıdakilerden hangisidir?
- Koşu mesafesi değişkeninin sayısal değerlerinin büyüklüğü nedeniyle kümeleme sonuçlarını domine etmesiAnswer
- BGol sayısı değişkeninin biriminin küçük olması sebebiyle küme merkezlerini belirlemede daha etkili hale gelmesi
- CGruplandırma yapılacak olan bağımlı değişkenin mutlaka sürekli ölçekte olması gerekliliği
- DDeğişkenler arasında korelasyon bulunduğu durumlarda Öklid uzaklığının hesaplanamaması
- EVeri setindeki gözlem sayısının değişken sayısından az olması durumunda analizin çalışmaması
Answer
Koşu mesafesi değişkeninin sayısal değerlerinin büyüklüğü nedeniyle kümeleme sonuçlarını domine etmesi
K-Ortalamalar yönteminde birimler arası benzerlik Öklid uzaklığı ile ölçülür. Toplam koşu mesafesi gibi sayısal aralığı çok geniş olan bir değişken (-), toplam gol sayısı gibi dar aralıklı (-) bir değişkene göre uzaklık değerini çok daha fazla etkiler. Bu durum, algoritmanın sadece koşu mesafesine odaklanmasına ve gol sayısını görmezden gelmesine neden olur.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Ölçek Duyarlılığı ve Standartlaştırma