Question

Difficulty: EasyRegresyonda Varyans Analizi ve Belirleme Katsayısı

Bir araştırmacı tarafından tahmin edilen basit doğrusal regresyon modeline ait varyans analizi (ANOVA) sonuçlarının bir kısmı aşağıdaki tabloda verilmiştir:

Varyans KaynağıKareler Toplamı (KT)
Regresyon (SSRSSR)160160
Hata (SSESSE)4040

Buna göre, bağımlı değişkendeki toplam değişimin bağımsız değişken tarafından açıklanan kısmını gösteren belirleme katsayısı (R2R^2) değeri kaçtır?

  1. 0,800,80Answer
  2. B
    0,200,20
  3. C
    0,250,25
  4. D
    4,004,00
  5. E
    0,600,60

Answer

Belirleme katsayısı (R2R^2) değeri 0,800,80 olarak hesaplanır.
Belirleme katsayısı (R2R^2), modeldeki bağımsız değişkenin bağımlı değişkendeki değişimi ne oranda açıkladığını gösterir. Toplam kareler toplamı (SSTSST), regresyon (SSRSSR) ve hata (SSESSE) kareler toplamlarının toplamıdır (160+40=200160 + 40 = 200). Bu durumda R2=160/200=0,80R^2 = 160 / 200 = 0,80 sonucuna ulaşılır.

Step-by-Step Solution

1
Toplam Kareler Toplamı'nı (SSTSST) hesaplayın.
SST=SSR+SSE=160+40=200SST = SSR + SSE = 160 + 40 = 200
Belirleme katsayısı paydasında yer alan toplam değişkenlik miktarını bulmak için regresyon ve hata kareler toplamları toplanmalıdır.
2
Belirleme katsayısını (R2R^2) formülünü kullanarak hesaplayın.
R2=SSRSST=160200=0,80R^2 = \frac{SSR}{SST} = \frac{160}{200} = 0,80
R2R^2 değeri, model tarafından açıklanan varyansın toplam varyansa oranını ifade eder.

Key Concept

Belirleme katsayısı (R2R^2), bir regresyon modelinin veriye uyum iyiliğini gösteren ve bağımlı değişkendeki toplam değişkenliğin bağımsız değişkenler tarafından açıklanma oranını temsil eden istatistiksel bir ölçüttür.

Hints

1
Toplam değişkenlik (SSTSST), modelin açıkladığı ve açıklayamadığı kısımların toplamına eşittir.
2
Önce SST=SSR+SSESST = SSR + SSE işlemini yapın, ardından regresyon kareler toplamını bu sonuca bölün.

Practice More

Eğer modelde birden fazla bağımsız değişken olsaydı, düzeltilmiş R2R^2 değerinin nasıl değişeceğini düşünün.
Estimated Time:45s
Rate this question