Gerçek model formunda iken, araştırmacının değişkenini modele dahil etmeyerek modelini En Küçük Kareler (EKK) yöntemiyle tahmin ettiği varsayılmaktadır. Bu durumda, ihmal edilen değişkeninin katsayısı olmasına rağmen, modele dahil edilen değişkenine ait tahmin edicisinin sapmasız (unbiased) olabilmesi için gerekli olan temel koşul aşağıdakilerden hangisidir?
- ve değişkenleri arasındaki korelasyonun sıfır olmasıAnswer
- BModeldeki hata terimlerinin varyansının tüm gözlemler için sabit olması
- CÖrneklem hacminin (n) sonsuza doğru gitmesi
- DModelde çoklu doğrusal bağlantı (multicollinearity) sorununun bulunmaması
- EHata terimlerinin normal dağılım varsayımına tam olarak uyması
Answer
Modele dahil edilen değişken ile dışlanan değişken arasında doğrusal bir ilişkinin (korelasyonun) bulunmaması durumunda tahmin edici sapmasız olur.
Eksik belirleme (omitted variable bias) durumunda, modele dahil edilen değişken () ile dışlanan değişken () arasında korelasyon yoksa, dışlanan değişkenin etkisi hata terimi içinde 'rastgele' dağılır ve 'nin katsayısını sistematik olarak etkilemez. Bu durumda sapma terimi olan ifadesindeki (kısmi korelasyon ölçütü) sıfır olacağı için tahmin edicisi sapmasız kalır.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Eksik Değişken Sapması (Omitted Variable Bias)
Practice More
Eksik değişken sapmasının yönünü belirlemek için işareti ile işaretinin çarpımını analiz eden soruları inceleyiniz.
Estimated Time:1m 30s