Question

Difficulty: MediumEksik Belirleme: Gerekli Değişkenin Dışlanması

Gerçek model Yi=β1+β2X2i+β3X3i+uiY_i = \beta_1 + \beta_2 X_{2i} + \beta_3 X_{3i} + u_i formunda iken, araştırmacının X3iX_{3i} değişkenini modele dahil etmeyerek Yi=α1+α2X2i+viY_i = \alpha_1 + \alpha_2 X_{2i} + v_i modelini En Küçük Kareler (EKK) yöntemiyle tahmin ettiği varsayılmaktadır. Bu durumda, ihmal edilen X3X_3 değişkeninin katsayısı β30\beta_3 \neq 0 olmasına rağmen, modele dahil edilen X2X_2 değişkenine ait α^2\hat{\alpha}_2 tahmin edicisinin sapmasız (unbiased) olabilmesi için gerekli olan temel koşul aşağıdakilerden hangisidir?

  1. X2X_2 ve X3X_3 değişkenleri arasındaki korelasyonun sıfır olmasıAnswer
  2. B
    Modeldeki hata terimlerinin varyansının tüm gözlemler için sabit olması
  3. C
    Örneklem hacminin (n) sonsuza doğru gitmesi
  4. D
    Modelde çoklu doğrusal bağlantı (multicollinearity) sorununun bulunmaması
  5. E
    Hata terimlerinin normal dağılım varsayımına tam olarak uyması

Answer

Modele dahil edilen değişken ile dışlanan değişken arasında doğrusal bir ilişkinin (korelasyonun) bulunmaması durumunda tahmin edici sapmasız olur.
Eksik belirleme (omitted variable bias) durumunda, modele dahil edilen değişken (X2X_2) ile dışlanan değişken (X3X_3) arasında korelasyon yoksa, dışlanan değişkenin etkisi hata terimi içinde 'rastgele' dağılır ve X2X_2'nin katsayısını sistematik olarak etkilemez. Bu durumda sapma terimi olan β3b32\beta_3 \cdot b_{32} ifadesindeki b32b_{32} (kısmi korelasyon ölçütü) sıfır olacağı için α^2\hat{\alpha}_2 tahmin edicisi sapmasız kalır.

Step-by-Step Solution

1
Eksik belirlenmiş modeldeki katsayı beklentisinin formülünü yazınız.
E(α^2)=β2+β3b32E(\hat{\alpha}_2) = \beta_2 + \beta_3 \cdot b_{32}
Burada b32b_{32}, dışlanan X3X_3 değişkeninin X2X_2 üzerine regresyonundan elde edilen eğim katsayısıdır (b32=cov(X2,X3)var(X2)b_{32} = \frac{cov(X_2, X_3)}{var(X_2)}).
2
Sapma (bias) terimini analiz ediniz.
Sapma = β3b32\beta_3 \cdot b_{32}
Tahmin edicinin sapmasız olması için bu ifadenin sıfıra eşit olması gerekir.
3
Verilen koşullar altında sapmasızlık şartını belirleyiniz.
cov(X2,X3)=0cov(X_2, X_3) = 0 ise sapma sıfırdır.
Soru kökünde β30\beta_3 \neq 0 verildiğinden, sapmanın sıfır olabilmesi için tek yol b32b_{32}'nin sıfır olması, yani değişkenlerin korelasyonsuz olmasıdır.

Key Concept

Eksik Değişken Sapması (Omitted Variable Bias)

Practice More

Eksik değişken sapmasının yönünü belirlemek için β3\beta_3 işareti ile cov(X2,X3)cov(X_2, X_3) işaretinin çarpımını analiz eden soruları inceleyiniz.
Estimated Time:1m 30s
Rate this question