Question

Difficulty: MediumBasit Rastgele Örneklemede Güven Aralıkları

Bir kargo dağıtım merkezi, belirli bir günde kabul edilen N=1000N = 1000 adet paketin toplam ağırlığını tahmin etmek amacıyla basit rastgele örnekleme yöntemiyle iadesiz olarak n=200n = 200 paketi tartmıştır. Araştırma sonucunda elde edilen özet istatistikler aşağıdaki tabloda sunulmuştur:

İstatistikDeğer
Örneklem Ortalaması (yˉ\bar{y})450450 gr
Örneklem Varyansı (s2s^2)62506250

Buna göre, bu merkezdeki tüm paketlerin toplam ağırlığı için %95 güven düzeyindeki güven aralığı aşağıdakilerden hangisidir? (z0,025=1,96z_{0,025} = 1,96 alınız.)

  1. [440.200;459.800][440.200; 459.800] grAnswer
  2. B
    [439.044;460.956][439.044; 460.956] gr
  3. C
    [448.040;451.960][448.040; 451.960] gr
  4. D
    [440,20;459,80][440,20; 459,80] gr
  5. E
    [441.775;458.225][441.775; 458.225] gr

Answer

Paketlerin toplam ağırlığı için %95 güven aralığı [440.200;459.800][440.200; 459.800] gramdır.
Doğru yanıt olan seçenek, örnekleme kesrinin %20 olması nedeniyle sonlu kitle düzeltme çarpanını işleme dahil etmiş ve kitle toplamı tahmini için standart hatayı NN katsayısı ile genişleterek 450.000±9.800450.000 \pm 9.800 sonucuna ulaşmıştır.

Step-by-Step Solution

1
Örnekleme kesrini (ff) kontrol ederek SKD gerekliliğini belirleme
f=n/N=200/1000=0,20f = n/N = 200/1000 = 0,20. 0,20>0,050,20 > 0,05 olduğu için SKD kullanılmalıdır.
İadesiz seçimde örnekleme kesri %5'i aştığında varyans tahmini düzeltilmelidir.
2
Örneklem ortalamasının standart hatasını hesaplama
Syˉ=s2n(1f)=6250200(10,2)=31,25×0,8=25=5S_{\bar{y}} = \sqrt{\frac{s^2}{n} (1-f)} = \sqrt{\frac{6250}{200} (1-0,2)} = \sqrt{31,25 \times 0,8} = \sqrt{25} = 5 gr
Ortalamanın güven aralığı için temel hata bileşenidir.
3
Kitle toplamı tahmini ve standart hatasını hesaplama
T^=N×yˉ=1000×450=450.000\hat{T} = N \times \bar{y} = 1000 \times 450 = 450.000 gr. ST^=N×Syˉ=1000×5=5.000S_{\hat{T}} = N \times S_{\bar{y}} = 1000 \times 5 = 5.000 gr
Kitle toplamı tahmini, ortalamanın kitle büyüklüğü ile çarpılmasıyla elde edilir.
4
Güven aralığı sınırlarını belirleme
T^±z0,025×ST^=450.000±1,96×5.000=450.000±9.800\hat{T} \pm z_{0,025} \times S_{\hat{T}} = 450.000 \pm 1,96 \times 5.000 = 450.000 \pm 9.800. Alt sınır: 440.200440.200, Üst sınır: 459.800459.800.
Belirlenen hata payı tahmin değerinden çıkarılıp eklenerek aralık kurulur.

Key Concept

Basit Rastgele Örneklemede Kitle Toplamı İçin Güven Aralığı Tahmini
Rate this question