Bir finansal risk analisti, bir varlığın getiri oranı () ile piyasa oynaklık endeksi () arasındaki ilişkiyi incelemek için 120 günlük bir veri seti () kullanmaktadır. Analist, ilişkinin doğrusal olmama ihtimalini dikkate alarak sırasıyla doğrusal, karesel ve kübik regresyon modellerini EKK yöntemiyle tahmin etmiş ve aşağıdaki bulguları elde etmiştir:
I. Doğrusal modelden karesel modele geçildiğinde, modele eklenen terimi istatistiksel olarak anlamlı bulunmuş () ve düzeltilmiş değeri artmıştır.
II. Karesel modelden kübik modele geçildiğinde, teriminin katsayısı anlamsız bulunmuş () ve , , terimleri arasındaki VIF (Varyans Şişme Faktörü) değerleri 30'un üzerine çıkarak şiddetli bir çoklu doğrusal bağlantıya işaret etmiştir. Buna rağmen kübik modelin genel F-istatistiği anlamlılığını korumuştur.
III. Analist, yapısal çoklu doğrusal bağlantıyı azaltmak amacıyla bağımsız değişkeni ortalamasından merkezileştirerek () kübik modeli yeni değişkenlerle () tekrar tahmin etmiştir.
Bu analistin yürüttüğü süreç ve regresyon teorisi dikkate alındığında, aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?
- AKaresel modelden kübik modele geçilirken modele yeni bir açıklayıcı değişken () eklendiği için, bu terim anlamsız bulunsa dahi kübik modelin düzeltilmiş değeri karesel modelinkinden her zaman daha büyüktür.
- BKübik modelde hesaplanan VIF değerlerinin 30'un üzerine çıkması, EKK tahmincilerinin sapmalı (biased) hale geldiğini ve modelin genel güvenilirliğini tamamen kaybettiğini gösterir.
- Bağımsız değişkenin merkezileştirilmesi işlemi terimler arasındaki çoklu doğrusal bağlantıyı hafifletse de, en yüksek dereceli terim olan kübik terimin istatistiksel anlamlılığını (t-istatistiğini) merkezileştirilmemiş modele göre değiştirmez.Answer
- DKübik modelin genel F-istatistiğinin anlamlı çıkması, modeldeki tüm bağımsız değişkenlerin (özellikle sonradan eklenen 'ün) bağımlı değişkeni açıklamada bireysel olarak da anlamlı olduğunu gösterir.
- EKaresel ve kübik modellerin hata varyansları tahmin edilirken Hata Kareler Toplamı (HKT) değerleri, karşılaştırılabilirliği sağlamak amacıyla her iki model için de serbestlik derecesine bölünmelidir.