Bir Sosyal Güvenlik Kurumu (SGK) araştırmacısı, iş yerlerinin "Tehlike Sınıfı" (Az Tehlikeli, Tehlikeli, Çok Tehlikeli) ile son bir yıldaki "İş Kazası Sıklığı" (Düşük, Orta, Yüksek, Çok Yüksek) arasındaki ilişkiyi incelemek amacıyla kapsamlı bir çalışma yürütmüştür. Araştırmacı, elde ettiği boyutundaki kontenjans tablosu üzerinden ki-kare () bağımsızlık testini uygulamış ve iki değişken arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulmuştur. Ardından, bulunan bu ilişkinin gücünü (derecesini) ölçmek için Fi (Phi) katsayısını kullanmaya karar vermiştir.
Bu araştırmacının izlediği istatistiksel yöntem ve ilişki ölçüsü seçimi ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
- Fi (Phi) katsayısı yalnızca boyutundaki kontenjans tabloları için uygun olduğundan bu seçim hatalıdır; araştırmacı boyutundaki tablosu için Cramer's V katsayısını tercih etmelidir.Answer
- BAraştırmacının seçimi doğrudur; çünkü her iki değişken de kategorik veri yapısında olduğunda, tablo boyutundan bağımsız olarak daima Fi (Phi) katsayısı kullanılabilir.
- CAraştırmacının seçimi doğrudur; ancak Fi katsayısının hesaplanan değeri hiçbir zaman tam 'e ulaşamayacağı için, yüksek çıkan sonuçlar mükemmel ilişki olarak yorumlanmamalıdır.
- DFi katsayısı asimetrik bir ilişki ölçüsü olduğundan; araştırmacının analize başlamadan önce değişkenlerden hangisinin bağımlı, hangisinin bağımsız değişken olduğuna karar vermesi gerekir.
- EAraştırmacının seçimi hatalıdır; elde edilen tablo tam kare formunda ( veya ) olmadığı için ilişki düzeyi Fi katsayısı yerine Kendall Tau-b katsayısı ile hesaplanmalıdır.
Answer
Araştırmacının Fi katsayısı seçimi hatalıdır; çünkü bu katsayı sadece 2x2 boyutundaki tablolar için uygundur. 3x4 boyutundaki tabloda Cramer's V katsayısı kullanılmalıdır.
Fi (Phi) katsayısı, hesaplanış formülü () gereği yalnızca iki satır ve iki sütundan oluşan () kontenjans tablolarında değişkenler arasındaki ilişkinin yönünü ve şiddetini belirlemek için kullanılabilir. Satır veya sütun sayısının 2'den fazla olduğu tablolarda (örneğin sorudaki tablosu) katsayı 1'den büyük çıkabileceği için istatistiksel olarak anlamsızlaşır. Bu tür daha büyük boyutlu tablolarda ki-kare temelli uygun bir ilişki ölçüsü olarak, serbestlik derecesi düzeltmesini içeren Cramer's V katsayısı kullanılmalıdır.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Kategorik veri analizinde tablo boyutuna göre uygun parametrik olmayan ilişki ölçüsünün (Fi, Cramer's V, Kontenjans) doğru seçimi.