Zaman serilerinin klasik ayrıştırma (decomposition) analizinde, seriyi etkileyen öngörülemeyen şokları ve rastgelelikleri ifade eden düzensiz (tesadüfi) bileşen, seçilen modelin yapısına bağlı olarak belirli bir teorik referans değeri etrafında dalgalanma gösterir.
Bir kamu kurumu uzmanı, işsizlik oranlarını toplanabilir (additive) model ile, perakende satış hacimlerini ise çarpımsal (multiplicative) model ile ayrıştırarak her iki seri için de düzensiz bileşen değerlerini () elde etmiştir.
Buna göre, analistin elde ettiği düzensiz bileşenlerin teorik olarak etrafında dalgalanması beklenen (etkilerinin nötr olduğu) ortalama değerler, toplanabilir ve çarpımsal modeller için sırasıyla aşağıdakilerin hangisinde doğru ifade edilmiştir?
- Toplanabilir modelde , çarpımsal modelde Answer
- BToplanabilir modelde , çarpımsal modelde
- CHer iki modelde de
- DHer iki modelde de
- EToplanabilir modelde , çarpımsal modelde serinin ortalaması ()
Answer
Toplanabilir modelde , çarpımsal modelde
Klasik ayrıştırma yönteminde bileşenlerin seriye nötr (etkisiz) kaldığı referans noktaları, ilgili matematiksel işlemlerin etkisiz elemanlarına dayanır. Toplanabilir modelde () düzensiz bileşenin etkisinin sıfırlanması için beklenen değeri 0 olmalıdır. Çarpımsal modelde ise () düzensiz bileşenin diğer bileşenleri oransal olarak büyütmemesi veya küçültmemesi için beklenen değeri 1 (veya endeks cinsinden %100) olmalıdır.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Zaman Serilerinde Klasik Ayrıştırma Modelleri ve Düzensiz Bileşen Varsayımları
Estimated Time:1m 0s