ilgilenilen değişken ve yardımcı değişken olmak üzere; basit rastgele örnekleme tasarımında oran tahminleyicisinin (), kitle ortalaması tahmini için örneklem ortalamasından () daha etkin (daha küçük varyanslı) olması aşağıdaki koşullardan hangisine bağlıdır?
(: ve arasındaki korelasyon katsayısı, : değişkeninin değişim katsayısı, : değişkeninin değişim katsayısıdır.)
- Answer
- B
- C
- D
- E
Answer
Oran tahminleyicisinin örneklem ortalamasından daha etkin olabilmesi için korelasyon katsayısı koşulunu sağlamalıdır.
Basit rastgele örneklemede oran tahminleyicisinin varyansı yaklaşık olarak şeklindedir. Bu değerin örneklem ortalamasının varyansı olan değerinden küçük olması için olması gerekir. Buradan sadeleştirme yapıldığında koşulu elde edilir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Oran Tahminleyicisinin Etkinlik Koşulu
Hints
1
Oran tahminleyicisinin varyans formülünde yardımcı değişkenin etkisi olan ve korelasyonu içeren terimleri düşünün.
2
Eşitsizliğin bir tarafında korelasyon katsayısı (), diğer tarafında değişim katsayılarının oranı yer almalıdır.
Practice More
Değişim katsayılarının eşit olduğu durumda bu koşulun nasıl değiştiğini inceleyebilirsiniz.
Estimated Time:45s