Bir finansal analist, piyasaya yeni sürülen bir yatırım fonunun son günlük getiri oranlarının normal dağılıma uyup uymadığını incelemek istemektedir. Analist, fonun getirilerine ait anakütle ortalamasını ve varyansını bilmemekte; bu parametreleri elindeki birimlik örneklem verisinden tahmin etmek zorundadır.
Buna göre, analistin normallik varsayımını sınamak için kurması gereken sıfır hipotezi () ve tercih etmesi gereken en uygun test aşağıdakilerin hangisinde birlikte verilmiştir?
- : Getiri oranları normal dağılıma uygundur. (Lilliefors Testi)Answer
- B: Getiri oranları normal dağılıma uygundur. (Standart Kolmogorov-Smirnov Testi)
- C: Getiri oranları normal dağılıma uygun değildir. (Lilliefors Testi)
- D: Getiri oranları normal dağılıma uygundur. (Shapiro-Wilk Testi)
- E: Getiri oranları normal dağılıma uygun değildir. (Ki-Kare Uyum İyiliği Testi)
Answer
Sıfır hipotezinin verilerin normal dağılıma uygun olduğunu savunduğu ve parametre tahmininden dolayı Lilliefors testinin seçildiği eşleştirme doğrudur.
Normallik testlerinde sıfır hipotezi () daima verilerin normal dağılıma uygun olduğunu iddia eder. Anakütle parametreleri bilinmeyip örneklem verisinden tahmin edildiğinde standart Kolmogorov-Smirnov testi geçerliliğini yitirir. Bu özel durum için en uygun ve güçlü yöntem, parametre tahminini hesaba katan Lilliefors testidir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Lilliefors Testi Kullanım Koşulları ve Normallik Hipotezi