Examkin

Question

Difficulty: EasyLilliefors Testi

Normal dağılım varsayımının test edilmesinde, anakütle parametrelerinin (μ\mu ve σ2\sigma^2) bilinmediği ve bu değerlerin örneklem verilerinden tahmin edildiği durumlarda kullanılan Kolmogorov-Smirnov testi uyarlaması aşağıdakilerden hangisidir?

  1. Lilliefors testiAnswer
  2. B
    Tek örneklem Kolmogorov-Smirnov testi
  3. C
    Shapiro-Wilk testi
  4. D
    Ki-kare uyum iyiliği testi
  5. E
    Dizi (Rastgelelik) testi

Answer

Lilliefors testi
Lilliefors testi, standart Kolmogorov-Smirnov testinin anakütle parametreleri (ortalama ve varyans) bilinmediğinde ve örneklem verilerinden tahmin edildiğinde kullanılan, kritik değerleri bu duruma göre düzeltilmiş bir versiyonudur.

Step-by-Step Solution

1
Hipotezin ve kısıtların belirlenmesi
H0H_0: Veriler normal dağılım göstermektedir; ancak μ\mu ve σ2\sigma^2 bilinmemektedir.
Testin hangi koşullar altında (parametrelerin bilinip bilinmemesi) yapılacağını anlamak gerekir.
2
Uygun test yönteminin seçilmesi
Kolmogorov-Smirnov testinin parametre tahminine dayalı versiyonu seçilir.
Standart K-S tabloları, parametreler örneklemden tahmin edildiğinde yanlış (muhafazakar olmayan) sonuçlar üretir; Lilliefors bu durum için özel tablolar geliştirmiştir.

Key Concept

Lilliefors testi, Kolmogorov-Smirnov testinin parametrelerin (ortalama ve varyans) örneklemden tahmin edildiği durumlardaki özel bir uyarlamasıdır.
Estimated Time:45s
Rate this question

Topics

Lilliefors Testi

More questions from this topic