değişkenli bir veri setine Temel Bileşenler Analizi (TBA) uygulanırken, orijinal veri matrisi ortogonal bir dönüşüm matrisi (burada eşitliği geçerlidir) kullanılarak yeni bir koordinat sistemine taşınır.
Bu dönüşümün geometrik yorumu, temel bileşenlerin yapısı ve diklik (ortogonallik) özelliği dikkate alındığında, aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?
- Ortogonal dönüşüm, veri noktalarının merkeze olan uzaklıklarını koruyan bir katı dönüşüm (rigid rotation) işlemi olup, yeni eksenleri veri bulutunun sabit yoğunluk elipsoidinin temel eksenleri ile çakıştırır.Answer
- BDönüşüm matrisinin ortogonal yapısı, başlangıçtaki kovaryans matrisinin izini (trace) değiştirerek elde edilen yeni uzayda toplam varyansın azalmasına olanak tanır.
- CDeğişkenler arasındaki ilişkileri daha net yorumlayabilmek için, temel bileşen eksenleri arasındaki diklik koşulu esnetilerek eksenler birbirine eğik (oblique) olacak şekilde konumlandırılabilir.
- Dİlk temel bileşen ekseninin yönü, geometrik olarak çok boyutlu elipsoidin en kısa ekseni boyunca uzanır; çünkü bu yön elde edilen varyansın en büyük kısmını temsil eder.
- ETemel bileşenlerin birbirine tam dik olması, orijinal varyansın ortak gizil (latent) yapı ve dışsal bir hata terimi olarak iki ayrı ortogonal bileşene ayrılmasıyla geometrik olarak sağlanır.
Answer
Doğru ifade, ortogonal dönüşümün uzaklıkları koruyan bir katı dönüşüm olduğu ve yeni eksenlerin sabit yoğunluk elipsoidinin temel eksenleri ile çakıştığını belirten ifadedir.
Temel Bileşenler Analizinde (TBA) uygulanan ortogonal dönüşüm, bir rotasyon (katı dönüşüm) işlemidir. Bu işlemde orijinal uzaydaki veri noktalarının orijine ve birbirlerine olan Öklid uzaklıkları değişmez, yani yapısal bozulma olmaz. Yeni koordinat sistemi, veri setinin varyansını temsil eden çok boyutlu elipsoidin eksenleri ile hizalanır; böylece ilk temel bileşen elipsoidin en uzun eksenini, diğerleri de varyans büyüklüğüne göre sırasıyla kalan dik eksenleri oluşturur.
Step-by-Step Solution
Key Concept
TBA'nın Geometrik Yorumu ve Ortogonal (Katı) Dönüşüm