Bir araştırmacı, hanehalkı tasarrufları ile harcanabilir gelir arasındaki ilişkiyi incelemek amacıyla yatay kesit verileri kullanarak bir regresyon modeli kurmuştur. Yapılan ön analizler sonucunda, geliri yüksek olan hanehalklarının tasarruf miktarlarındaki dalgalanmanın (yayılımın), geliri düşük olanlara kıyasla istatistiksel olarak anlamlı düzeyde daha geniş olduğu tespit edilmiştir.
Araştırmacının bu modeli En Küçük Kareler (EKK) yöntemiyle tahmin etmeye devam etmesi durumunda, elde edilecek katsayı tahmin edicilerinin özellikleri ve hipotez testlerinin geçerliliği hakkında aşağıdakilerden hangisi kesinlikle doğrudur?
- EKK tahmin edicileri sapmasızlık ve tutarlılık özelliklerini korumasına rağmen etkinliklerini (minimum varyanslı olma) kaybeder; standart hataların sapmalı hesaplanması nedeniyle parametrelere ait ve testleri geçerliliğini yitirir.Answer
- BEKK tahmin edicileri doğrudan sapmalı ve tutarsız hale gelir; bu nedenle elde edilen katsayılar üzerinden yapılacak nokta tahminleri ile hipotez testleri tamamen kullanılamaz durumdadır.
- CEKK tahmin edicileri minimum varyanslı olma (etkinlik) özelliğini korur ancak sapmasızlık koşulu ihlal edildiğinden, güven aralıkları gereğinden daha dar çıkarak test sonuçlarını yanıltır.
- DKatsayı tahmin edicileri Gauss-Markov teoremi gereği tüm özelliklerini korur, ancak modelin genel anlamlılığını ölçen -testi ve bireysel parametreleri test eden -testi geçersiz olur.
- EModeldeki tahmin ediciler sapmasız ve etkin kalmaya devam eder, bu durum yalnızca standart hataların şişmesine yol açtığından VIF (Varyans Şişirme Faktörü) istatistiği ile tespit edilmelidir.
Answer
Modelde tespit edilen yayılım farklılığı 'değişen varyans' (heteroskedastisite) problemidir. Bu durumda EKK tahmin edicileri sapmasız ve tutarlı kalır, ancak etkinlik (minimum varyans) özelliğini yitirerek 'En İyi Doğrusal Sapmasız Tahmin Edici' (BLUE) olmaktan çıkarlar. Standart hatalar yanlış hesaplanacağı için ve testleri geçersizleşir.
Doğru yanıt, değişen varyansın klasik doğrusal regresyon modelindeki tam etkisini doğru şekilde özetlemektedir. Eş varyanslılık varsayımı ihlal edildiğinde (), EKK katsayı tahmin edicileri hala sapmasız (unbiased) ve tutarlı (consistent) özelliklerini korur. Ancak bu tahmin ediciler sınıfındaki 'en iyi' yani minimum varyanslı (efficient) olma özelliğini kaybederler (BLUE özelliği bozulur). Klasik EKK formülleriyle hesaplanan varyanslar ve standart hatalar sapmalı çıkacağı için, bu standart hatalar kullanılarak yapılan tüm istatistiksel çıkarımlar (güven aralıkları, bireysel -testleri ve genel model -testi) geçerliliğini yitirir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Değişen Varyansın EKK Üzerindeki Teorik Etkileri (Sapmasızlık ve Etkinlik Kaybı)
Estimated Time:2m 0s