Examkin

Question

Difficulty: EasyFaktöriyel Tasarımlarda Bloklama ve Karışma (Confounding)

2k2^k faktöriyel deney tasarımlarında, deneme birimlerinin tüm muamele kombinasyonlarını tek bir homojen blokta barındıramayacak kadar sınırlı olduğu durumlarda; blok büyüklüğünü küçültmek amacıyla belirli bir etkileşim etkisinin blok etkisiyle birleştirilmesi ve bu iki etkinin birbirinden ayırt edilemez hale getirilmesi durumu aşağıdakilerden hangisidir?

  1. Karışma (Confounding)Answer
  2. B
    Etkileşim (Interaction)
  3. C
    Kovaryans (Covariance)
  4. D
    Yerel Kontrol (Local Control)
  5. E
    Tekrarlama (Replication)

Answer

Blok büyüklüğünü küçültmek için etkilerin blok etkisiyle birleştirilerek ayırt edilemez hale gelmesine 'Karışma' (Confounding) adı verilir.
Karışma (Confounding), blok büyüklüğünü küçültmek amacıyla bir veya daha fazla etkinin blok farklarıyla kasıtlı olarak birleştirilmesidir. Bu durumda, örneğin ABCABC etkileşimi ile blok etkisi aynı kareler toplamına sahip olur ve birbirinden bağımsız olarak hesaplanamaz.

Step-by-Step Solution

1
Deneysel kısıtı belirleme
Tüm kombinasyonların tek bir blokta toplanamayacağı (blok kapasitesinin yetersizliği) tespit edilir.
Bloklama ihtiyacının ve blok boyutunu küçültme gerekliliğinin nedenini anlamak için.
2
Yöntemi analiz etme
Yüksek dereceli bir etkileşim etkisi (örneğin ABCABC), bloklar arasındaki farka atanır.
Blok etkisinin hangi faktöriyel etki ile eşleştirileceğini belirlemek için.
3
Terimi tanımlama
Etkileşim etkisi ile blok etkisinin istatistiksel olarak özdeşleşmesi 'Karışma' olarak adlandırılır.
İstatistiksel terminolojide bu özel durumun karşılığını bulmak için.

Key Concept

Faktöriyel Tasarımlarda Karışma (Confounding)
Estimated Time:45s
Rate this question

Topics

Faktöriyel Tasarımlarda Bloklama ve Karışma (Confounding)

More questions from this topic