Examkin

Question

Difficulty: EasyFaktör Çıkarma (Elde Etme) Yöntemleri

Faktör analizinde, verilerin çok değişkenli normal dağılım sergilediği varsayımı altında parametre tahminleri yapan ve elde edilen faktör modelinin veriye uyumunu (uyum iyiliği) istatistiksel olarak test etmeye olanak tanıyan faktör çıkarma yöntemi aşağıdakilerden hangisidir?

  1. A
    Temel Bileşenler Analizi
  2. En Çok Olabilirlik (Maximum Likelihood)Answer
  3. C
    Temel Eksen Faktörleşmesi
  4. D
    Ağırlıklandırılmamış En Küçük Kareler
  5. E
    Alfa Faktör Analizi

Answer

Verilerin çok değişkenli normal dağılım varsayımına dayanan ve model uyumunu test etme imkanı sağlayan yöntem En Çok Olabilirlik (Maximum Likelihood) yöntemidir.
En Çok Olabilirlik yöntemi, parametre tahminlerini olasılık fonksiyonlarını maksimize ederek gerçekleştirir. Bu sürecin geçerliliği için verilerin çok değişkenli normal dağılım sergilemesi kritik bir varsayımdır. Ayrıca bu yöntem, modelin veriye ne kadar iyi uyduğunu gösteren uyum iyiliği testlerini (örneğin Ki-kare testi) sunan yegane klasik yöntemlerden biridir.

Step-by-Step Solution

1
Faktör çıkarma yöntemlerinin temel varsayımlarını değerlendir.
En Çok Olabilirlik (ML) yönteminin olasılık temelli bir yaklaşım olduğu belirlendi.
Yöntemin istatistiksel çıkarım yapabilmesi için dağılım varsayımına ihtiyaç duyulur.
2
Yöntemin sunduğu ek analiz imkanlarını kontrol et.
En Çok Olabilirlik yönteminin, diğer yöntemlerden farklı olarak ki-kare (χ2 \chi^2 ) uyum testi sonuçlarını raporladığı görüldü.
Bu test, gözlenen ve beklenen kovaryans matrisleri arasındaki farkın anlamlılığını ölçer.

Key Concept

En Çok Olabilirlik (ML) Yöntemi ve Normallik Varsayımı
Estimated Time:45s
Rate this question

Topics

Faktör Çıkarma (Elde Etme) Yöntemleri

More questions from this topic