Büyükşehir Belediyesi Ulaşım Dairesi, farklı otobüs güzergahı (A faktörü) ile farklı sefer saati planının (B faktörü) otobüslerin ortalama gecikme süreleri (dakika) üzerindeki etkisini incelemek amacıyla iki yönlü varyans analizi (ANOVA) uygulamıştır. Her bir güzergah ve saat planı kombinasyonu için rastgele gün () gözlem yapılmıştır. Elde edilen analiz tablosunun bir kısmı aşağıda verilmiştir:
| Varyans Kaynağı | Serbestlik Derecesi (df) | Kareler Toplamı (SS) | Kareler Ortalaması (MS) | F Hesap |
|---|---|---|---|---|
| Güzergah (A) | ||||
| Saat Planı (B) | ||||
| Etkileşim (AxB) | ||||
| Hata | ||||
| Genel |
anlamlılık düzeyi için bazı F dağılımı kritik değerleri şöyledir:
Buna göre, Etkileşim (AxB) faktörüne ait hesaplanan F istatistiği kaçtır ve anlamlılık düzeyinde etkileşim etkisi hakkında ne söylenebilir?
- A; Etkileşim etkisi istatistiksel olarak anlamsızdır.
- B; Etkileşim etkisi istatistiksel olarak anlamlıdır.
- ; Etkileşim etkisi istatistiksel olarak anlamlıdır.Answer
- D; Etkileşim etkisi istatistiksel olarak anlamsızdır.
- E; Etkileşim etkisi istatistiksel olarak anlamlıdır.
Answer
; Etkileşim etkisi istatistiksel olarak anlamlıdır.
Verilen bilgilere göre faktör düzeyleri , ve her hücredeki gözlem sayısı 'tür. Etkileşim serbestlik derecesi , hata serbestlik derecesi ise 'dır. Buradan etkileşimin kareler ortalaması , hatanın kareler ortalaması olarak bulunur. İki değer oranlandığında elde edilir. Hesaplanan bu F değeri (), uygun serbestlik derecelerindeki tablo değeri olan 'dan büyük olduğu için etkileşim etkisi istatistiksel olarak anlamlıdır.
Step-by-Step Solution
Key Concept
İki Yönlü ANOVA'da Serbestlik Dereceleri ve Etkileşim Etkisi Yorumu
Estimated Time:2m 0s