Question

Difficulty: HardÇoklu Ürün ve Kısıtlı Envanter Modelleri

Bir kamu tarım işletmesinde kullanılan iki farklı kimyasal ürüne (A ve B) ait envanter parametreleri aşağıdaki tabloda verilmiştir:

ParametreA ÜrünüB Ürünü
Yıllık Talep (DD)900 birim200 birim
Sipariş Maliyeti (SS)50 TL/sipariş50 TL/sipariş
Elde Bulundurma Maliyeti (HH)1 TL/birim-yıl2 TL/birim-yıl
Birim Depolama Hacmi (ww)1 m3m^3/birim2 m3m^3/birim

Bu iki ürünün depolandığı alanın maksimum kapasitesi 400 m3400 \text{ m}^3'tür.

Toplam envanter maliyetini minimize etmek amacıyla Lagrange çarpanı yöntemi kullanıldığında, kısıtlı kapasite altında B ürünü için verilmesi gereken optimum sipariş miktarı (QBQ_B^*) kaç birimdir?

  1. A
    50
  2. 80Answer
  3. C
    100
  4. D
    125
  5. E
    240

Answer

Kısıtlı kapasite altında B ürünü için optimum sipariş miktarı 80 birimdir.
Kısıtsız durumda B ürünü için gerekli EOQ 100 birimdir. Ancak toplam gerekli alan 500 m3500 \text{ m}^3 olup, 400 m3400 \text{ m}^3'lük sınırı aşmaktadır. Parametreler orantılı olduğundan, her ürün kapasite oranı (400/500=0,8400/500 = 0,8) ölçüsünde daraltılmalıdır. Bu nedenle B ürününün optimal kısıtlı sipariş miktarı 100×0,8=80100 \times 0,8 = 80 birim olmalıdır.

Step-by-Step Solution

1
Kısıtsız (bağımsız) Ekonomik Sipariş Miktarlarını (EOQ) hesapla.
EOQA=2×900×501=300EOQ_A = \sqrt{\frac{2 \times 900 \times 50}{1}} = 300 birim. EOQB=2×200×502=100EOQ_B = \sqrt{\frac{2 \times 200 \times 50}{2}} = 100 birim.
Mevcut depolama kapasitesinin kısıtlayıcı olup olmadığını belirlemek için optimal bağımsız miktarlar bulunmalıdır.
2
Kısıtsız durumdaki gerekli toplam depolama hacmini kontrol et.
Gerekli Hacim = (300×1)+(100×2)=300+200=500 m3(300 \times 1) + (100 \times 2) = 300 + 200 = 500 \text{ m}^3. Bu değer mevcut kapasiteden (400 m3400 \text{ m}^3) büyüktür.
Gerekli hacim sınırı aştığı için kısıt aktiftir ve Lagrange çarpanı yöntemi uygulanmalıdır.
3
Lagrange çarpanı (θ\theta) kullanılarak optimum sipariş miktarı formüllerini oluştur.
QA=2DASAHA+θwA=3001+θQ_A = \sqrt{\frac{2 D_A S_A}{H_A + \theta w_A}} = \frac{300}{\sqrt{1 + \theta}} ve QB=2DBSBHB+θwB=200002+2θ=1001+θQ_B = \sqrt{\frac{2 D_B S_B}{H_B + \theta w_B}} = \sqrt{\frac{20000}{2 + 2\theta}} = \frac{100}{\sqrt{1 + \theta}}.
Her iki üründe de (Hi/wi)(H_i / w_i) oranları orantılı olduğu için payda bileşeni olan 1+θ\sqrt{1 + \theta} ortak bir düzeltme faktörü olarak dışarı alınabilir.
4
Düzeltme faktörünü kapasite kısıtı denkleminde yerine koyarak çöz.
1×(3001+θ)+2×(1001+θ)=4005001+θ=4001+θ=1,251 \times \left(\frac{300}{\sqrt{1 + \theta}}\right) + 2 \times \left(\frac{100}{\sqrt{1 + \theta}}\right) = 400 \Rightarrow \frac{500}{\sqrt{1 + \theta}} = 400 \Rightarrow \sqrt{1 + \theta} = 1,25.
Toplam kullanılan hacim tam olarak sınır değere (400) eşitlenerek sistemin optimizasyon oranı bulunur.
5
Bulunan düzeltme faktörünü kullanarak B ürününün nihai optimum miktarını (QBQ_B^*) hesapla.
QB=1001,25=80Q_B^* = \frac{100}{1,25} = 80 birim.
Kısıt altındaki optimum miktar, kısıtsız miktarın Lagrange katsayısına bölünmesiyle elde edilir.

Key Concept

Çoklu ürün envanter modellerinde bütçe veya depolama hacmi gibi bir kısıt aşıldığında, optimum sipariş miktarları Lagrange çarpanı yöntemi kullanılarak (maliyetlere ceza eklenerek) yeniden hesaplanır.
Rate this question