Question

Difficulty: MediumFarklı Büyüklüklü Kümelerde Ortalama ve Toplam Tahmini

Bir ildeki N=100N = 100 hastanenin doluluk oranlarını inceleyen bir araştırmacı, basit rastgele örnekleme ile n=3n = 3 hastane seçmiştir. Seçilen hastanelerdeki toplam yatak sayıları (MiM_i) ve o günkü dolu yatak sayıları (yiy_i) aşağıdaki tabloda verilmiştir:

HastaneYatak Sayısı (MiM_i)Dolu Yatak Sayısı (yiy_i)
15040
210090
3150110

Buna göre, bu ildeki hastaneler için yatak başına düşen ortalama doluluk oranı tahmini kaçtır?

  1. A
    0,75
  2. 0,80Answer
  3. C
    0,81
  4. D
    80,00
  5. E
    240,00

Answer

Yatak başına düşen ortalama doluluk oranı tahmini 0,80'dir.
Küme örneklemesinde kümeler (hastaneler) farklı sayıda birim (yatak) içerdiğinde, kitle ortalaması 'oran tahminleyicisi' yöntemiyle hesaplanır. Örneklemdeki toplam olay sayısının (240 dolu yatak), örneklemdeki toplam birim sayısına (300 yatak) bölünmesiyle 0,80 sonucuna ulaşılır. Bu yöntem, büyük kümelerin tahmini daha fazla etkilemesini sağlayarak doğru ağırlıklandırma yapar.

Step-by-Step Solution

1
Örneklemdeki toplam dolu yatak sayısını (yi\sum y_i) hesaplayınız.
40+90+110=24040 + 90 + 110 = 240
Kitle ortalamasının pay kısmını oluşturacak toplam değeri bulmak için.
2
Örneklemdeki toplam yatak kapasitesini (Mi\sum M_i) hesaplayınız.
50+100+150=30050 + 100 + 150 = 300
Kümelerin farklı büyüklüklerini hesaba katmak amacıyla toplam birim sayısını belirlemek için.
3
Toplam dolu yatak sayısını toplam yatak sayısına oranlayarak tahmini bulunuz.
Yˉ^=240300=0,80\hat{\bar{Y}} = \frac{240}{300} = 0,80
Farklı büyüklüklü kümelerde birim başına ortalama, oran tahminleyicisi mantığıyla hesaplanır.

Key Concept

Farklı büyüklüklü kümelerde kitle ortalaması tahmini yapılırken, her kümenin ağırlığı içerdiği birim sayısı ile doğru orantılı olmalıdır. Bu nedenle basit ortalama yerine oran tahminleyicisi (y/M\sum y / \sum M) kullanılır.

Practice More

Bu veriler kullanılarak kitle toplam doluluk miktarının (Y^\hat{Y}) nasıl tahmin edileceğini düşününüz.
Estimated Time:1m 30s
Rate this question