Question

Difficulty: HardBasit Rastgele Örnekleme ile Karşılaştırma ve Etkinlik (Design Effect)

Bir araştırma enstitüsü, rüzgâr santrallerinin yıllık ortalama enerji üretim kapasitesini tahmin etmek amacıyla, santralleri rüzgâr rejimlerine göre tabakalara ayırarak orantılı dağıtımlı tabakalı rastgele örnekleme tasarımı planlamaktadır.

Ön çalışmalardan elde edilen verilere göre, enerji üretim kapasitesine ilişkin genel kitle varyansı S2=1000S^2 = 1000 ve tabaka ortalamaları arası varyans Wh(YˉhYˉ)2=400\sum W_h (\bar{Y}_h - \bar{Y})^2 = 400 birimkare olarak hesaplanmıştır. Eğer bu araştırmada aynı kitle üzerinde Basit Rastgele Örnekleme (BRÖ) yöntemi kullanılsaydı, hedeflenen belirli bir maksimum hata payına ulaşmak için gereken örneklem hacmi nBRO¨=600n_{BRÖ} = 600 olacaktı.

Sonlu kitle düzeltme çarpanı (SKD) ihmal edildiği varsayımı altında; bu örnekleme tasarımının **tasarım etkisi (DeffDeff) ve orantılı dağıtımlı tabakalı rastgele örneklemede aynı hassasiyet düzeyine ulaşmak için gereken örneklem hacmi (ntabakalın_{tabakalı})** sırasıyla aşağıdakilerden hangisidir?

  1. 0,600,60 ve 360360Answer
  2. B
    0,400,40 ve 240240
  3. C
    0,600,60 ve 10001000
  4. D
    1,671,67 ve 10001000
  5. E
    0,400,40 ve 15001500

Answer

Tasarım etkisi (Deff) 0,600,60 ve tabakalı örneklem hacmi 360360 olarak bulunur.
Tabakalı rastgele örneklemede (orantılı dağıtım varsayımı altında), toplam kitle varyansı tabaka içi ve tabakalar arası varyansların toplamına eşittir (S2=Sw2+Sb2S^2 = S_w^2 + S_b^2). Verilen bilgilere göre tabaka içi varyans 1000400=6001000 - 400 = 600'dür. Tasarım etkisi (DeffDeff), tabakalı örnekleme varyansının BRÖ varyansına oranıdır (600/1000=0,60600 / 1000 = 0,60). BRÖ'nün 600 birimlik örneklemle ulaştığı hassasiyete, tabakalı örneklemede tasarım etkisi sebebiyle daha küçük bir örneklemle ulaşılır. Bu değer nBRO¨×Deff=600×0,60=360n_{BRÖ} \times Deff = 600 \times 0,60 = 360'tır.

Step-by-Step Solution

1
Kitle varyansını (S2S^2) bileşenlerine ayırarak tabaka içi varyansı (Sw2S_w^2) hesaplamak.
S2=Sw2+Sb2    1000=Sw2+400    Sw2=600S^2 = S_w^2 + S_b^2 \implies 1000 = S_w^2 + 400 \implies S_w^2 = 600 birimkare.
Tabakalı örneklemede varyans hesabı için tabaka içi varyans (homojenlik ölçüsü) gereklidir.
2
Tasarım etkisini (DeffDeff) formülize edip değerini bulmak.
Deff=VtabakalıVBRO¨=Sw2/nS2/n=6001000=0,60Deff = \frac{V_{tabakalı}}{V_{BRÖ}} = \frac{S_w^2 / n}{S^2 / n} = \frac{600}{1000} = 0,60.
Tasarım etkisi, karmaşık örnekleme tasarım varyansının BRÖ varyansına oranı ile ifade edilir.
3
Aynı hassasiyet düzeyine ulaşmak için gereken tabakalı örneklem hacmini hesaplamak.
ntabakalı=nBRO¨×Deff=600×0,60=360n_{tabakalı} = n_{BRÖ} \times Deff = 600 \times 0,60 = 360.
Tasarım etkisi (DeffDeff), belirli bir hata payına ulaşmak için BRÖ'ye kıyasla örneklem hacminin ne kadar değiştirilmesi gerektiğini gösteren bir çarpandır.

Key Concept

Tasarım Etkisi (Design Effect) ve Örneklem Hacmi Optimizasyonu
Rate this question