Question

Difficulty: MediumDüzeltme ve Arındırma Yöntemleri (Hareketli Ortalamalar, Üstel Düzeltme)

Bir elektrik dağıtım şirketi, belirli bir bölgedeki haftalık trafo arıza bildirim sayılarını tahmin etmek için 33 dönemlik ağırlıklı hareketli ortalama yöntemini kullanmaktadır. Şirket, tahminlerinde en güncel döneme 050{}5, bir önceki döneme 030{}3 ve en eski döneme 020{}2 ağırlık vermektedir.

Aşağıdaki tabloda son dört haftaya ait arıza bildirim sayıları verilmiştir:

HaftaArıza Sayısı (YtY_t)
1200
2240
3210
4270

Buna göre, 5. hafta için beklenen arıza bildirim sayısı kaçtır?

  1. A
    217
  2. B
    237
  3. C
    240
  4. 246Answer
  5. E
    249

Answer

5. hafta için beklenen arıza bildirim sayısı 246'dır.
3 dönemlik ağırlıklı hareketli ortalama ile 5. dönemi tahmin etmek için 4., 3. ve 2. dönemin verileri kullanılır. En güncel veriye en yüksek ağırlık verilerek F5=05×Y4+03×Y3+02×Y2F_5 = 0{}5 \times Y_4 + 0{}3 \times Y_3 + 0{}2 \times Y_2 denklemi kurulur. Verilen değerler yerine konduğunda sonuç (05×270)+(03×210)+(02×240)=135+63+48=246(0{}5 \times 270) + (0{}3 \times 210) + (0{}2 \times 240) = 135 + 63 + 48 = 246 olarak bulunur.

Step-by-Step Solution

1
Tahmin edilecek dönem için kullanılacak geçmiş verileri ve ağırlıklarını belirleme.
5. haftayı tahmin etmek için 4., 3. ve 2. hafta verileri kullanılacaktır. Ağırlıklar: W1=05W_1 = 0{}5 (4. hafta), W2=03W_2 = 0{}3 (3. hafta), W3=02W_3 = 0{}2 (2. hafta).
3 dönemlik ağırlıklı hareketli ortalama yönteminde, tahmin edilecek dönemden hemen önceki 3 dönem dikkate alınır.
2
Ağırlıklı hareketli ortalama formülünü uygulama.
F5=(05×270)+(03×210)+(02×240)F_5 = (0{}5 \times 270) + (0{}3 \times 210) + (0{}2 \times 240)
Her bir geçmiş dönem verisi, o döneme atanan ağırlık katsayısı ile çarpılarak toplanır.
3
Çarpma ve toplama işlemlerini gerçekleştirme.
F5=135+63+48=246F_5 = 135 + 63 + 48 = 246
Matematiksel işlemler sonucunda 5. dönemin öngörü değerine ulaşılır.

Key Concept

Ağırlıklı Hareketli Ortalama
Rate this question