Bir insan kaynakları uzmanı, işe başvuran adayları "İşe Alınmalı", "Yedek Listeye Alınmalı… — KPSS İstatistik

Bir insan kaynakları uzmanı, işe başvuran adayları "İşe Alınmalı", "Yedek Listeye Alınmalı" ve "Reddedilmeli" olmak üzere üç gruba ayırmak amacıyla diskriminant analizi uygulamıştır. Analizde bağımsız değişken olarak adayların "Genel yetenek sınav puanı ( $X_1$ )", "Mülakat puanı ( $X_2$ )" ve "Mesleki deneyim süresi ( $X_3$ )" kullanılmıştır.

Analiz sonucunda elde edilen ilk iki diskriminant fonksiyonuna ait standartlaştırılmış katsayılar ve Wilks' Lambda ( $\Lambda$ ) istatistikleri aşağıdaki tabloda verilmiştir:

Değişken / İstatistik	1. Fonksiyon ( $Z_1$ )	2. Fonksiyon ( $Z_2$ )
$X_1$ (Genel Yetenek)	0,82	-0,35
$X_2$ (Mülakat)	0,55	0,78
$X_3$ (Deneyim)	-0,18	0,65
Wilks' Lambda ( $\Lambda$ )	0,15	0,72

Bu analiz sonuçları ve diskriminant analizinin teorik yapısı dikkate alındığında, aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Birinci ayırma fonksiyonunda grupları ayırt etmede en büyük katkıyı "Genel yetenek sınav puanı" ( $X_1$ ) sağlamaktadır ve bu fonksiyonun grupları ayırma gücü ikinci fonksiyondan daha yüksektir.Answer
B
İkinci fonksiyonun Wilks' Lambda ( $\Lambda$ ) değeri (0,72) daha büyük olduğu için, ikinci fonksiyonun adayları farklı gruplara ayırma yeteneği birinci fonksiyondan daha yüksektir.
C
Analiz sonunda oluşturulan sınıflandırma matrisinin (karmaşıklık matrisi) esas köşegenindeki elemanların toplamının genel toplama bölünmesi, bu modelin beklenen hata oranını verir.
D
Adayların yerleştirileceği gruplar kategorik bir yapı yerine sürekli bir ölçekte ölçülseydi de bu verilere diskriminant analizi uygulanabilirdi.
E
Diskriminant fonksiyon katsayılarını (özvektörleri) bulurken gruplariçi ( $W$ ) ve gruplararası ( $B$ ) varyans-kovaryans matrislerinin çarpım yönü önemsizdir; çünkü $W^{-1}B$ ile $BW^{-1}$ çarpımları matrislerde değişme özelliğinden dolayı daima birbirine eşittir.

Answer

Birinci ayırma fonksiyonunda grupları ayırt etmede en büyük katkıyı "Genel yetenek sınav puanı" (

X_1

) sağlamaktadır ve bu fonksiyonun grupları ayırma gücü ikinci fonksiyondan daha yüksektir.

Standartlaştırılmış diskriminant katsayılarının mutlak değerce büyüklüğü, ilgili değişkenin ayırma fonksiyonuna olan katkısını gösterir. Birinci fonksiyonda mutlak değerce en büyük katsayı 0,82 ile Genel Yetenek Sınav Puanına (

X_1

) aittir. Ayrıca, Wilks' Lambda (

\Lambda

) değeri 0 ile 1 arasında değer alır ve 0'a yaklaştıkça gruplar arası varyansın yüksek (ayırma gücünün fazla) olduğu anlaşılır. İlk fonksiyonun Wilks' Lambda değeri (0,15), ikinci fonksiyondan (0,72) küçük olduğu için ayırma gücü daha yüksektir.

Step-by-Step Solution

Standartlaştırılmış katsayıların incelenmesi

Birinci fonksiyonda mutlak değerce en büyük katsayı 0,82 ile

X_1

(Genel Yetenek) değişkenine aittir.

Standartlaştırılmış katsayıların mutlak değeri, değişkenin ayırma fonksiyonundaki göreli önemini (katkısını) gösterir.

Wilks' Lambda (

\Lambda

) istatistiklerinin karşılaştırılması

Birinci fonksiyonun

\Lambda

değeri (0,15), ikinci fonksiyonun değerinden (0,72) daha küçüktür.

Wilks' Lambda değeri 0 ile 1 arasında değişir; 0'a yaklaşması açıklanamayan varyansın düşük olduğunu, dolayısıyla ayırma gücünün daha yüksek olduğunu ifade eder.

Diğer seçeneklerin teorik varsayımlar açısından değerlendirilmesi

Bağımlı değişkenin kategorik olması gerektiği, hata oranının köşegen dışı elemanlarla hesaplandığı ve matrislerde çarpmanın değişme özelliği olmadığı tespit edilmiştir.

Diskriminant analizinin temel kavramları ve matris cebiri kuralları hatalı ifadeleri elemek için kullanılır.

Key Concept

Diskriminant Fonksiyonlarının Elde Edilmesi ve Katsayıların Yorumlanması

Question

Answer

Step-by-Step Solution

Key Concept

Common Mistakes

Topics

More questions from this topic