Question

Difficulty: EasyAçımlayıcı (AFA) ve Doğrulayıcı (DFA) Faktör Analizi

Çok değişkenli istatistiksel analizlerde, araştırmacının değişkenler ile faktörler arasındaki ilişkiyi bir teoriye dayalı olarak önceden belirlediği ve bu teorik modelin verilerle ne derece uyumlu olduğunu RMSEARMSEA, CFICFI ve GFIGFI gibi uyum iyiliği (goodness-of-fit) indeksleri kullanarak test ettiği yöntem aşağıdakilerden hangisidir?

  1. A
    Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA)
  2. Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA)Answer
  3. C
    Temel Bileşenler Analizi (TBA)
  4. D
    Diskriminant Analizi
  5. E
    Kümeleme Analizi

Answer

Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA)
Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA), araştırmacının değişkenler arasındaki ilişkilere dair kuramsal bir modele sahip olduğu durumlarda kullanılır. Bu yöntemde her bir maddenin hangi faktöre yükleneceği önceden kısıtlanır ve modelin başarısı RMSEARMSEA (Kök Ortalama Kare Yaklaşım Hatası), CFICFI (Karşılaştırmalı Uyum İndeksi) gibi istatistiklerle değerlendirilir. AFA'da ise döndürme teknikleri yapıyı belirlemek için kullanılırken, DFA'da modelin kendisi test edilir.

Step-by-Step Solution

1
Analizin amacını belirle
Araştırmacının bir teoriye dayalı olarak 'önceden belirlediği' bir modeli test etmek istemesi, analizin doğrulayıcı (confirmatory) olduğunu gösterir.
Keşfedici analizler (AFA gibi) veriden yapı çıkarırken, doğrulayıcı analizler mevcut bir yapıyı test eder.
2
Kullanılan istatistiksel ölçütleri kontrol et
RMSEARMSEA, CFICFI ve GFIGFI gibi indeksler, modelin veriye uyumunu ölçen 'uyum iyiliği' (goodness-of-fit) indeksleridir.
Bu indeksler, kurulan teorik model ile gözlenen kovaryans matrisi arasındaki farkı değerlendirmek için DFA süreçlerinde kullanılır.

Key Concept

AFA ve DFA arasındaki temel metodolojik farklar

Hints

1
Soruda geçen 'önceden belirlenmiş' ve 'test etmek' ifadeleri analizin türüne dair en önemli ipucudur.

Practice More

DFA'da kullanılan RMSEARMSEA değerinin 0.05'ten küçük olmasının model uyumu açısından ne anlama geldiğini araştırınız.
Estimated Time:45s
Rate this question