Question

Difficulty: MediumKitle Oranının Tahmini ve Varyansı

Bir kamu kurumunda çalışan 100100 personelin memnuniyet düzeyini belirlemek amacıyla, iadesiz basit rastgele örnekleme yöntemiyle 2525 personelden oluşan bir örneklem seçilmiştir. Yapılan inceleme sonucunda örneklemdeki 1010 personelin kurum hizmetlerinden 'çok memnun' olduğu tespit edilmiştir.

Buna göre, kurumdaki 'çok memnun' olan personelin kitle oranı (PP) tahmin edicisinin varyansı (sp2s^2_p veya V^(p)\hat{V}(p)) kaçtır?

  1. 0,00750,0075Answer
  2. B
    0,01000,0100
  3. C
    0,00720,0072
  4. D
    0,00960,0096
  5. E
    0,00400,0040

Answer

İadesiz basit rastgele örneklemede kitle oranı varyans tahmini 0,00750,0075 olarak hesaplanır.
Kurumdaki memnuniyet oranı tahmini için yapılan hesaplamada; örneklem oranı 0,40,4, varyans formülündeki payda değeri 2424 ve sonlu kitle düzeltme çarpanı 0,750,75 olarak alındığında, varyans değeri tam olarak 0,00750,0075 olarak bulunur.

Step-by-Step Solution

1
Örneklem oranını (pp) ve tamamlayıcı oranını (qq) hesaplayınız.
p=10/25=0,40p = 10 / 25 = 0,40 ve q=10,40=0,60q = 1 - 0,40 = 0,60
Varyans formülü için öncelikle örneklem istatistiklerinin belirlenmesi gerekir.
2
Sonlu kitle düzeltme çarpanını (SKD=1fSKD = 1-f) belirleyiniz.
SKD=NnN=10025100=0,75SKD = \frac{N-n}{N} = \frac{100-25}{100} = 0,75
İadesiz seçim yapıldığında kitle sonlu olduğu için düzeltme çarpanı kullanılmalıdır.
3
Varyans tahmin formülünü uygulayınız.
sp2=pqn1×NnN=0,400,60251×0,75s^2_p = \frac{p \cdot q}{n-1} \times \frac{N-n}{N} = \frac{0,40 \cdot 0,60}{25-1} \times 0,75
Basit rastgele örneklemede oran varyansının yansız tahmini bu formülle elde edilir.
4
İşlemleri sonuçlandırınız.
sp2=0,2424×0,75=0,01×0,75=0,0075s^2_p = \frac{0,24}{24} \times 0,75 = 0,01 \times 0,75 = 0,0075
Matematiksel sadeleştirme ve çarpma işlemi sonucunda nihai varyans değerine ulaşılır.

Key Concept

İadesiz basit rastgele örneklemede kitle oranı varyansının yansız tahmin edicisi sp2=p(1p)n1(1f)s^2_p = \frac{p(1-p)}{n-1}(1-f) formülü ile hesaplanır.
Estimated Time:1m 30s
Rate this question