Zaman serisi verileri kullanılarak tahmin edilen bir regresyon modelinde, bağımsız değişkenler arasında bağımlı değişkenin gecikmeli bir değerinin () yer alması durumunda, hata terimlerinde birinci dereceden otokorelasyonun varlığını belirlemek için Durbin-Watson () istatistiği yerine kullanılması gereken en uygun test aşağıdakilerden hangisidir?
- AWhite genel testi
- BVaryans Şişme Faktörü (VIF)
- Durbin istatistiğiAnswer
- DGoldfeld-Quandt testi
- ERamsey RESET testi
Answer
Dinamik modellerde birinci dereceden otokorelasyonun tespiti için Durbin istatistiği kullanılmalıdır.
Doğru yanıt olan Durbin istatistiği, modelde bağımsız değişken olarak bağımlı değişkenin gecikmeli değerleri yer aldığında Durbin-Watson testinin yanlılık göstermesi nedeniyle geliştirilmiştir. Bu istatistik, hata terimleri arasındaki birinci dereceden ardışık bağımlılığı (otokorelasyon) test etmek için uygun olan standart bir yöntemdir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Dinamik Regresyon Modellerinde Otokorelasyon Testleri
Practice More
Cochrane-Orcutt ve Prais-Winsten gibi yöntemlerin otokorelasyonu gidermedeki farklarını inceleyebilirsiniz.
Alternative Method
Durbin istatistiğinin yanı sıra, dinamik modellerde ve daha yüksek dereceden otokorelasyonların tespiti için Breusch-Godfrey (LM) testi de kullanılabilir.
Estimated Time:1m 15s