Examkin

Question

Difficulty: MediumÖrnekleme Kesri ve Büyütme Faktörü

Sağlık Bakanlığı, ülke genelinde faaliyet gösteren 5.0005.000 özel polikliniğin tıbbi atık yönetimi standartlarına uyumunu değerlendirmek amacıyla iadesiz basit rastgele örnekleme yöntemiyle 400400 polikliniği örnekleme seçmiştir.

Buna göre, bu araştırmanın örnekleme kesri (ff) ve büyütme faktörü (ww) değerleri ile büyütme faktörünün kavramsal yorumu aşağıdakilerin hangisinde doğru olarak verilmiştir?

  1. f=0,08f = 0,08 ; w=12,5w = 12,5 ; Örnekleme seçilen her bir poliklinik, kitledeki 12,512,5 polikliniği temsil etmektedir.Answer
  2. B
    f=12,5f = 12,5 ; w=0,08w = 0,08 ; Örnekleme seçilen her bir poliklinik, kitledeki polikliniklerin %8\%8'ini temsil etmektedir.
  3. C
    f=0,92f = 0,92 ; w=12,5w = 12,5 ; Örnekleme seçilen her bir poliklinik, örneklem dışında kalan %92\%92'lik kesimi temsil etmektedir.
  4. D
    f=0,08f = 0,08 ; w=12w = 12 ; Örnekleme seçilen her bir poliklinik, gözlem birimi küsuratlı olamayacağından kitledeki 1212 polikliniği temsil etmektedir.
  5. E
    f=0,08f = 0,08 ; w=0,92w = 0,92 ; Örnekleme seçilen her bir poliklinik, kitle tahmininde %92\%92 oranında bir düzeltme ağırlığına sahiptir.

Answer

Doğru cevap, örnekleme kesrinin f=0,08f = 0,08, büyütme faktörünün w=12,5w = 12,5 olarak hesaplandığı ve seçilen her birimin kitledeki 12,512,5 birimi temsil ettiğini belirten seçenektir.
Araştırmada örnekleme kesri (ff), örneklem hacminin (nn) kitle hacmine (NN) bölünmesiyle (f=400/5000=0,08f = 400/5000 = 0,08) elde edilir. Büyütme faktörü (ww) ise bu değerin çarpmaya göre tersi olup, kitle büyüklüğünün örneklem büyüklüğüne bölünmesiyle (w=5000/400=12,5w = 5000/400 = 12,5) bulunur. Bu katsayı istatistiksel bir ağırlık ölçüsüdür ve örneklemdeki her bir birimin tahmine katılırken kitlede ortalama kaç birimi temsil ettiğini gösterir. Bir ağırlık ölçüsü olduğu için tamsayı olma zorunluluğu yoktur.

Step-by-Step Solution

1
Örnekleme kesrinin (ff) hesaplanması
f=nN=4005000=0,08f = \frac{n}{N} = \frac{400}{5000} = 0,08
Örnekleme kesri, örneklem hacminin kitle hacmine oranıdır ve kitlenin yüzde kaçının örnekleme dahil edildiğini gösterir.
2
Büyütme faktörünün (ww) hesaplanması
w=Nn=5000400=12,5w = \frac{N}{n} = \frac{5000}{400} = 12,5
Büyütme faktörü (genişletme katsayısı), örnekleme kesrinin tersidir ve örneklemdeki bir birimin kitlede kaç birimi temsil ettiğini matematiksel olarak ifade eder.
3
Büyütme faktörünün istatistiksel olarak yorumlanması
Örnekleme seçilen her bir poliklinik, istatistiksel tahmin hesaplamalarında kitledeki 12,512,5 polikliniği temsil edecek şekilde ağırlıklandırılır.
Büyütme faktörü fiziksel bir gözlem birimini değil, istatistiksel bir ağırlık katsayısını ifade ettiğinden küsuratlı (12,512,5) olmasında herhangi bir kavramsal hata yoktur.

Key Concept

Örnekleme kesri formülü (f=n/Nf=n/N), büyütme faktörü formülü (w=N/nw=N/n) ve istatistiksel ağırlıklandırma kavramının fiziksel sayımlardan farkı.
Estimated Time:1m 0s
Rate this question

Topics

Örnekleme Kesri ve Büyütme Faktörü

More questions from this topic