Question

Difficulty: MediumTek Değişkenli Dönüşüm (Değişken Değiştirme) Yöntemi

Bir orman bölge müdürlüğünün yürüttüğü ekolojik bir çalışmada, belirli bir ağaç türünün yıllık gövde çapı büyüme oranı XX (yüzde olarak) sürekli rastgele değişkeni ile modellenmektedir. XX'in olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi verilmiştir:

fX(x)={2e2x,x>00,dig˘er durumlardaf_X(x) = \begin{cases} 2e^{-2x}, & x > 0 \\ 0, & \text{diğer durumlarda} \end{cases}

Araştırmacılar, bu büyüme oranını baz alarak yeni bir "Biyokütle Gelişim İndeksi" (YY) tanımlamışlardır. Bu indeks, Y=e2XY = e^{2X} dönüşümü ile elde edilmektedir.

Buna göre, YY rastgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu fY(y)f_Y(y) aşağıdakilerden hangisidir?

  1. fY(y)=1y2,y>1f_Y(y) = \frac{1}{y^2}, \quad y > 1Answer
  2. B
    fY(y)=2y,y>1f_Y(y) = \frac{2}{y}, \quad y > 1
  3. C
    fY(y)=1y2,y>0f_Y(y) = \frac{1}{y^2}, \quad y > 0
  4. D
    fY(y)=4,y>1f_Y(y) = 4, \quad y > 1
  5. E
    fY(y)=4y2,y>1f_Y(y) = \frac{4}{y^2}, \quad y > 1

Answer

fY(y)=1y2,y>1f_Y(y) = \frac{1}{y^2}, \quad y > 1
Tek değişkenli dönüşüm teoremine göre, kesin monoton bir Y=g(X)Y=g(X) dönüşümünde yeni PDF, fY(y)=fX(x)dx/dyf_Y(y) = f_X(x) \cdot |dx/dy| formülüyle bulunur. x=12ln(y)x = \frac{1}{2}\ln(y) ifadesi fonksiyona yerleştirildiğinde 2eln(y)=2y2e^{-\ln(y)} = \frac{2}{y} elde edilir. Bu ifade, Jakobiyen olan dx/dy=12y|dx/dy| = \frac{1}{2y} ile çarpıldığında sonuç 1y2\frac{1}{y^2} olur. x>0x > 0 aralığı da dönüştürüldüğünde y>e0=1y > e^0 = 1 sınırı doğru bir şekilde bulunmuş olur.

Step-by-Step Solution

1
Dönüşümün ters fonksiyonunu bulunuz.
Y=e2X    ln(Y)=2X    X=12ln(Y)Y = e^{2X} \implies \ln(Y) = 2X \implies X = \frac{1}{2}\ln(Y)
Tek değişkenli dönüşüm yönteminde, fXf_X fonksiyonunda xx yerine yazılacak yy cinsinden ifadeyi elde etmek için.
2
YY rastgele değişkeninin tanım aralığını (sınırlarını) belirleyiniz.
x>0x > 0 olduğundan, X=12ln(Y)>0    ln(Y)>0    Y>1X = \frac{1}{2}\ln(Y) > 0 \implies \ln(Y) > 0 \implies Y > 1
Olasılık yoğunluk fonksiyonunun geçerli olduğu aralığı, yeni değişkene göre güncellemek zorunludur.
3
Jakobiyen değerini (ters fonksiyonun türevinin mutlak değerini) hesaplayınız.
J=dxdy=ddy(12ln(y))=121y=12yJ = \left| \frac{dx}{dy} \right| = \left| \frac{d}{dy} \left( \frac{1}{2}\ln(y) \right) \right| = \left| \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{y} \right| = \frac{1}{2y}
Dönüşüm formülünde olasılık kütlesinin korunması için değişim oranının mutlak değeri ile çarpılması gerekir.
4
Tek değişkenli dönüşüm formülünü uygulayınız: fY(y)=fX(g1(y))dxdyf_Y(y) = f_X(g^{-1}(y)) \cdot \left| \frac{dx}{dy} \right|
fY(y)=2e2(12ln(y))12yf_Y(y) = 2e^{-2\left(\frac{1}{2}\ln(y)\right)} \cdot \frac{1}{2y}
Orijinal PDF'te xx yerine yy'li ifadeyi yazıp, Jakobiyen ile çarparak yeni PDF'i oluşturmak için.
5
Elde edilen fonksiyonu sadeleştiriniz.
2eln(y)12y=2(1y)12y=1y22e^{-\ln(y)} \cdot \frac{1}{2y} = 2\left(\frac{1}{y}\right) \cdot \frac{1}{2y} = \frac{1}{y^2} (Sınır: y>1y > 1)
Olasılık yoğunluk fonksiyonunun en yalın ve matematiksel olarak işlenebilir halini elde etmek için.

Key Concept

Sürekli Rastgele Değişkenlerde Tek Değişkenli Dönüşüm (Değişken Değiştirme) Yöntemi
Rate this question