Examkin

Question

Difficulty: EasyFaktöriyel Tasarımlarda Bloklama ve Karışma (Confounding)

2k2^k faktöriyel deney tasarımlarında, deneme birimlerinin homojenliği sağlamak amacıyla bloklara ayrılması sonucunda, belirli bir etkileşim etkisinin blok etkisi ile aynı istatistiksel bileşende yer alması ve bu iki etkinin birbirinden ayırt edilemez hale gelmesi durumu aşağıdakilerden hangisidir?

  1. Karışma (Confounding)Answer
  2. B
    Etkileşim (Interaction)
  3. C
    Kovaryans (Covariance)
  4. D
    Deneysel Hata (Experimental Error)
  5. E
    Rastgeleleştirme (Randomization)

Answer

Bloklama sürecinde etkilerin ayırt edilemez hale gelmesi durumunu ifade eden terim Karışma (Confounding) kavramıdır.
Karışma (Confounding) terimi, 2k2^k gibi faktöriyel tasarımlarda bir etkileşimin blok etkisiyle istatistiksel olarak çakışmasını ve bu nedenle ayrı bir etki olarak tahmin edilememesini ifade eder. Genellikle blok boyutunu küçültmek amacıyla en az bilgi içeren yüksek dereceli etkileşimler (örneğin ABCABC gibi) bloklarla karıştırılır.

Step-by-Step Solution

1
Deneysel yapıyı tanımlayın.
Faktöriyel bir deneyde tüm denemelerin aynı blokta yapılamaması durumunda bloklama gerekir.
Bloklama, deneysel hatayı azaltmak ve yerel kontrolü sağlamak için yapılır.
2
Bloklama ve etkileşim ilişkisini inceleyin.
Blok sayısı arttıkça veya blok boyutu küçüldükçe, bazı etkileşimler blok etkileriyle aynı sütunda (veya hesaplama bileşeninde) yer alır.
İstatistiksel olarak iki etkinin toplamı birbirinden ayrıştırılamaz hale gelir.
3
Doğru terminolojiyi belirleyin.
Bu durum istatistik literatüründe 'karışma' veya 'confounding' olarak adlandırılır.
Karışan etkiler tek bir serbestlik derecesine sahip olur ve etkileşim etkisi blok etkisinden arındırılamaz.

Key Concept

Faktöriyel Tasarımlarda Karışma (Confounding)
Estimated Time:45s
Rate this question

Topics

Faktöriyel Tasarımlarda Bloklama ve Karışma (Confounding)

More questions from this topic