Bir kamu kurumunda yürütülen bir araştırmada, personelin hizmet içi eğitim süreleri ile iş… — KPSS İstatistik

Bir kamu kurumunda yürütülen bir araştırmada, personelin hizmet içi eğitim süreleri ile iş performansları arasındaki ilişkiyi incelemek amacıyla basit doğrusal regresyon modeli kurulmuştur. Analiz sonucunda elde edilen varyans analizi (ANOVA) tablosunun bir kısmı aşağıda verilmiştir:

Varyasyon Kaynağı	Kareler Toplamı (KT)
Regresyon ( $SSR$ )	$480$
Artık / Hata ( $SSE$ )	$120$
Toplam ( $SST$ )	$600$

Buna göre, bu model için hesaplanan belirleme katsayısı ( $R^2$ ) değeri kaçtır?

A
$0,20$
B
$0,25$
C
$0,75$
$0,80$ Answer
E
$4,00$

Answer

Modelin belirleme katsayısı (

R^2

)

0,80

olarak hesaplanır.

Doğru cevap

0,80

değeridir. Belirleme katsayısı (

R^2

), model tarafından açıklanan kareler toplamının (

SSR

) toplam kareler toplamına (

SST

) bölünmesiyle hesaplanır. Soruda verilen tabloda

SSR = 480

SST = 600

olduğundan,

R^2 = 480 / 600 = 0,80

sonucu elde edilir.

Step-by-Step Solution

Belirleme katsayısı formülünü belirleyiniz.

R^2 = \frac{SSR}{SST}

veya

R^2 = 1 - \frac{SSE}{SST}

Belirleme katsayısı, bağımlı değişkendeki toplam değişimin ne kadarının modeldeki bağımsız değişkenlerce açıklandığını gösteren orandır.

Tablodaki değerleri formülde yerine koyunuz.

R^2 = \frac{480}{600}

Tablodan regresyon kareler toplamı (

SSR

)

480

ve toplam kareler toplamı (

SST

)

600

olarak alınır.

Bölme işlemini gerçekleştiriniz.

R^2 = 0,80

480 / 600 = 0,8

sonucuna ulaşılır.

Key Concept

Belirleme katsayısı (

R^2

), regresyon modelinin uyum iyiliğini ölçen ve açıklanan varyansın toplam varyansa oranını temsil eden istatistiksel bir ölçüdür.

Estimated Time:45s

Question

Answer

Step-by-Step Solution

Key Concept

Common Mistakes

Topics

More questions from this topic