Regresyon analizinde, bağımlı değişken üzerinde anlamlı bir etkisi bulunan bir değişkenin modele dahil edilmemesi (eksik belirleme hatası) durumunda, modelde yer alan bağımsız değişkenlerin katsayı tahminlerinin yine de sapmasız (unbiased) kalabilmesi için aşağıdaki koşullardan hangisinin sağlanması gerekir?
- Dışlanan değişken ile modeldeki bağımsız değişkenler arasındaki korelasyonun sıfır olmasıAnswer
- BHata terimlerinin ortalamasının sıfıra eşit olması ve normal dağılım sergilemesi
- CBağımsız değişkenler arasında çoklu doğrusal bağlantı (multicollinearity) bulunmaması
- DGözlem sayısının, modeldeki parametre sayısından anlamlı derecede fazla olması
- EModelin sabit terim (intercept) içermeyen bir yapıda kurulmuş olması
Answer
Dışlanan değişken ile modeldeki bağımsız değişkenler arasındaki korelasyonun sıfır olması durumunda katsayı tahminleri sapmasız kalır.
Doğrusal bir modelde, dışarıda bırakılan ilgili bir değişkenin katsayı tahminleri üzerinde sapma yaratması için iki şartın aynı anda sağlanması gerekir: Değişkenin bağımlı değişken üzerinde etkili olması () ve modeldeki bağımsız değişkenlerle korelasyonu olması (). Eğer bu korelasyon sıfır ise, sapma terimi yok olur ve katsayılar sapmasız (unbiased) tahmin edilir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Eksik Değişken Sapmasının Koşulları
Alternative Method
Venn şeması üzerinden düşünülürse; , ve dışlanan kümelerinin kesişimi incelenebilir. Eğer ve kümeleri kesişmiyorsa (korelasyon yoksa), 'ün dışlanması 'nin üzerindeki etkisini açıklama gücünü ('payını') çalmaz ve sapma oluşmaz.
Estimated Time:45s