İstatistiksel tahmin edicilerin iyileştirilmesi sürecinde, bir parametresi için yansız bir tahmin edici ve ise için yeterli bir istatistik olsun. Rao-Blackwell teoremi kullanılarak elde edilen tahmin edicisi için aşağıdakilerden hangisi kesinlikle doğrudur?
- için yansız bir tahmin edicidir ve varyansı tahmin edicisinin varyansından küçük veya eşittir.Answer
- Biçin yanlı bir tahmin edicidir ancak varyansı tahmin edicisinden her zaman daha küçüktür.
- Ctahmin edicisinin yansız olabilmesi için istatistiğinin aynı zamanda tam (complete) olması zorunludur.
- DVaryansı her zaman tahmin edicisinin varyansından daha büyüktür.
- Eistatistiği yeterli istatistiğe bağlı olduğu için parametresi hakkında bilgi içermez.
Answer
Rao-Blackwell teoremi uyarınca, oluşturulan yeni tahmin edici yansızdır ve varyansı orijinal tahmin edicinin varyansından küçük veya eşittir.
Rao-Blackwell teoremi, yansız bir tahmin edici ve yeterli bir istatistik olduğunda, tahmin edicisinin de için yansız olduğunu ve varyansının şartını sağladığını ifade eder. Bu, istatistiksel çıkarımda tahmin edicileri iyileştirmek için kullanılan temel bir yöntemdir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Rao-Blackwell Teoremi ve Varyans İyileştirme
Practice More
Lehmann-Scheffe teoreminin Rao-Blackwell üzerine hangi ek şartları (tamlık gibi) getirdiğini inceleyiniz.
Estimated Time:45s