Question

Difficulty: MediumShapiro-Wilk Testi

Bir kalite kontrol uzmanı, yeni bir üretim bandından alınan 15 adet ürünün gramaj değerlerinin normal dağılım varsayımına uygunluğunu test etmek istemektedir. Elde edilen analiz sonuçları aşağıdaki tabloda verilmiştir:

Testİstatistik (WW)Örneklem Sayısı (nn)Anlamlılık (pp)
Shapiro-Wilk0,978150,824

Buna göre, %5 anlamlılık düzeyinde yapılan bu analizle ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

  1. Küçük örneklemlerde Shapiro-Wilk testi, Kolmogorov-Smirnov testine göre daha güçlü bir normallik testidir ve bu sonuçlara göre veriler normal dağılım sergilemektedir.Answer
  2. B
    Örneklem hacmi 50'den küçük olduğu için Shapiro-Wilk testi yerine Kolmogorov-Smirnov testi tercih edilmeliydi.
  3. C
    Hesaplanan p=0,824p = 0,824 değeri 0,05'ten büyük olduğu için yokluk hipotezi (H0H_0) reddedilir ve verilerin normal dağılmadığına karar verilir.
  4. D
    Shapiro-Wilk testi sadece 100 birimden büyük örneklemlerde parametrik testlere hazırlık amacıyla kullanılan bir ön testtir.
  5. E
    Test istatistiği (WW) değeri 1'e çok yakın olduğu için verilerin normal dağılım göstermediği kesinleşmiştir.

Answer

Küçük örneklemlerde Shapiro-Wilk testi, Kolmogorov-Smirnov testine göre daha güçlü bir normallik testidir ve p > 0,05 olduğu için veriler normal dağılım sergilemektedir.
Verilen örneklem hacmi (n=15n=15) küçük olduğu için Shapiro-Wilk testi normallik analizi için en uygun ve güçlü araçtır. Analiz sonucunda elde edilen p=0,824p=0,824 değeri, yaygın olarak kullanılan α=0,05\alpha=0,05 anlamlılık düzeyinden büyük olduğu için 'Veriler normal dağılım göstermektedir' şeklindeki H0H_0 hipotezi reddedilemez. Dolayısıyla verilerin normal dağıldığı sonucuna varılır.

Step-by-Step Solution

1
Örneklem büyüklüğüne göre uygun testin belirlenmesi
Shapiro-Wilk testi seçimi doğrudur.
Örneklem hacmi n=15n = 15 olduğu için (genellikle n<50n < 50), Shapiro-Wilk testi normallikten sapmaları belirlemede Kolmogorov-Smirnov ve diğer testlere göre istatistiksel olarak daha güçlüdür.
2
Hipotezlerin kurulması ve karşılaştırma yapılması
0,824>0,050,824 > 0,05
Normallik testlerinde H0H_0: 'Veriler normal dağılım göstermektedir' şeklindedir. Hesaplanan anlamlılık değeri (p=0,824p = 0,824), hata payı olan α=0,05\alpha = 0,05 ile karşılaştırılır.
3
İstatistiksel kararın verilmesi
H0H_0 reddedilemez.
p>αp > \alpha olduğu durumlarda yokluk hipotezi reddedilemez. Bu durumda verilerin %95 güven düzeyinde normal dağılıma uygun olduğu sonucuna ulaşılır.

Key Concept

Normallik testlerinde Shapiro-Wilk testinin küçük örneklemlerdeki etkinliği ve p-değeri yorumlaması.
Estimated Time:1m 30s
Rate this question