Question

Difficulty: MediumModelin Genel Anlamlılık Testi ve ANOVA Tablosu (F Testi)

Bir araştırmacı, 25 farklı ilin yıllık vergi gelirlerini (YY); sanayi üretim endeksi (X1X_1), işsizlik oranı (X2X_2), nüfus yoğunluğu (X3X_3) ve kişi başına düşen kamu yatırımı (X4X_4) bağımsız değişkenlerini kullanarak bir çoklu doğrusal regresyon modeli tahmin etmiştir. Elde edilen Varyans Analizi (ANOVA) sonuçlarına göre Regresyon Kareler Toplamı (RKTRKT) 300300 ve Hata Kareler Toplamı (HKTHKT) 200200 olarak belirlenmiştir. Bu bilgilere göre, modelin genel anlamlılığını test etmek amacıyla hesaplanan FF istatistiğinin değeri aşağıdakilerden hangisidir?

  1. A
    1,501,50
  2. B
    3,333,33
  3. C
    5,705,70
  4. 7,507,50Answer
  5. E
    10,0010,00

Answer

Modelin genel anlamlılığını test etmek için kullanılan FF istatistiğinin değeri 7,507,50 olarak hesaplanır.
Verilen modelde 2525 gözlem (nn) ve 44 bağımsız değişken (kk) bulunmaktadır. Regresyon serbestlik derecesi k=4k=4, hata serbestlik derecesi ise nk1=2541=20n-k-1 = 25-4-1=20 olarak bulunur. Regresyon Kareler Ortalaması (RKO=300/4=75RKO = 300/4 = 75) ve Hata Kareler Ortalaması (HKO=200/20=10HKO = 200/20 = 10) değerlerinin birbirine oranı (75/1075/10) olan 7,507,50 değeri doğru FF istatistiğidir.

Step-by-Step Solution

1
Serbestlik derecelerini (sdsd) belirleyiniz.
sdreg=k=4sd_{reg} = k = 4 ve sdhata=nk1=2541=20sd_{hata} = n - k - 1 = 25 - 4 - 1 = 20.
Çoklu regresyonda regresyon serbestlik derecesi bağımsız değişken sayısına (kk), hata serbestlik derecesi ise gözlem sayısı ile parametre sayısı arasındaki farka (nk1n-k-1) eşittir.
2
Kareler Ortalamalarını (KOKO) hesaplayınız.
RKO=300/4=75RKO = 300 / 4 = 75 ve HKO=200/20=10HKO = 200 / 20 = 10.
Kareler ortalaması, kareler toplamının ilgili serbestlik derecesine bölünmesiyle elde edilir.
3
FF istatistiğini hesaplayınız.
F=RKO/HKO=75/10=7,50F = RKO / HKO = 75 / 10 = 7,50.
Modelin genel anlamlılığı, regresyon değişkenliğinin hata değişkenliğine oranı olan FF testi ile ölçülür.

Key Concept

ANOVA Tablosu ve F Testi
Rate this question