Question

Difficulty: MediumRegresyonda Varyans Analizi ve Belirleme Katsayısı

Sağlık Bakanlığında görevli bir veri analisti, devlet hastanelerinin acil servislerindeki günlük başvuru sayılarını tahmin etmek amacıyla 33 bağımsız değişkenin yer aldığı bir çoklu doğrusal regresyon modeli kurmuştur. Modele ait 3434 gözlem üzerinden elde edilen varyans analizi (ANOVA) tablosunun bir kısmı aşağıda verilmiştir:

Varyans KaynağıSerbestlik Derecesi (sd)Kareler Toplamı (KT)
Regresyon12001200
Artık (Hata)300300
Genel (Toplam)333315001500

Buna göre, modelin genel anlamlılığını sınamak için hesaplanan F test istatistiği değeri ve bağımlı değişkendeki değişimin bağımsız değişkenler tarafından açıklanan kısmını ifade eden belirleme katsayısı (R2R^2) sırasıyla aşağıdakilerden hangisinde doğru verilmiştir?

  1. A
    44 ve 0,780,78
  2. B
    4040 ve 0,200,20
  3. 4040 ve 0,800,80Answer
  4. D
    4040 ve 0,780,78
  5. E
    44 ve 0,800,80

Answer

Modelin F istatistiği 40 ve belirleme katsayısı (R2R^2) 0,80'dir.
Varyans analizinde F değeri, Regresyon Kareler Ortalamasının Artık Kareler Ortalamasına bölünmesiyle bulunur. Regresyon KO = 1200/3 = 400 ve Artık KO = 300/(33-3) = 10'dur. F = 400/10 = 40 olarak elde edilir. Belirleme katsayısı (R2R^2) ise Regresyon KT'nin Genel KT'ye oranıdır: 1200/1500 = 0,80'dir. Her iki değer de doğru hesaplanmıştır.

Step-by-Step Solution

1
Serbestlik derecelerini (sd) belirleyin.
Regresyon sd = k=3k = 3, Genel sd = n1=33n - 1 = 33, Artık sd = nk1=3431=30n - k - 1 = 34 - 3 - 1 = 30.
Kareler ortalamalarını hesaplayabilmek için ilgili kareler toplamlarının kendi serbestlik derecelerine bölünmesi gerekir.
2
Regresyon ve Artık için Kareler Ortalamalarını (KO) hesaplayın.
Regresyon KO = 1200/3=4001200 / 3 = 400. Artık KO = 300/30=10300 / 30 = 10.
Varyans analizinde F test istatistiği kareler ortalamalarının oranına dayanır.
3
F test istatistiğini hesaplayın.
F = Regresyon KO / Artık KO = 400/10=40400 / 10 = 40.
Modelin genel anlamlılığı F testi ile ölçülür.
4
Belirleme Katsayısını (R2R^2) hesaplayın.
R2R^2 = Regresyon KT / Genel KT = 1200/1500=0,801200 / 1500 = 0,80.
Belirleme katsayısı, bağımlı değişkendeki toplam değişimin model tarafından açıklanan kısmını ifade eder.

Key Concept

Regresyon Modellerinde Varyans Analizi (ANOVA) ve Belirleme Katsayısı
Rate this question