Question

Difficulty: Very hardFaktöriyel Deney Tasarımları

Bir kimya mühendisi, bir polimerin dayanımını optimize etmek amacıyla üç farklı faktörün (A: Sıcaklık, B: Basınç, C: Katalizör Oranı) etkilerini incelemek için n=3n=3 tekrarlı 232^3 tam faktöriyel deney tasarımı uygulamıştır. Toplam gözlem sayısı 24'tür.

Mühendis, verilerin analizi sonucunda faktörlerin ve etkileşimlerinin etki (effect) tahminlerini aşağıdaki gibi hesaplamıştır:
- AA etkisi = 4
- BB etkisi = -3
- CC etkisi = 2
- ABAB etkileşimi = 2
- ACAC etkileşimi = -1
- BCBC etkileşimi = 1
- ABCABC etkileşimi = 3

Deneye ilişkin Genel Kareler Toplamı (Genel KTGenel\ KT) 424 olarak verilmiştir.

Buna göre, ABCABC üçlü etkileşiminin anlamlılığını test etmek için kullanılacak FF-test istatistiğinin değeri kaçtır?

  1. A
    1,48
  2. B
    2,36
  3. C
    3,46
  4. 5,40Answer
  5. E
    7,76

Answer

ABC üçlü etkileşimine ait F-test istatistiğinin değeri 5,40'tır.
Verilen etki tahminlerinden Kareler Toplamına (KT) geçiş formülü KT=Etki2n2k2KT = \text{Etki}^2 \cdot n \cdot 2^{k-2} şeklindedir. Burada k=3k=3 ve n=3n=3 olduğundan çarpan 66'dır. Etkileşimler de dahil tüm etkilerin kareleri alınarak 66 ile çarpıldığında, sırasıyla 96, 54, 24, 24, 6, 6 ve 54 değerleri bulunur. Tüm bunların toplamı Model KT'yi verir (264264). Genel KT 424424 olduğuna göre, Hata KT 424264=160424 - 264 = 160 olur. Toplam 233=242^3 \cdot 3 = 24 gözlem vardır; 23=82^3 = 8 hücre olduğundan Hata serbestlik derecesi 248=1624 - 8 = 16'dır. Hata Kareler Ortalaması 160/16=10160 / 16 = 10'dur. ABC etkileşiminin kareler toplamı 5454 ve serbestlik derecesi 11 olduğu için KO değeri de 5454'tür. F=54/10=5,40F = 54 / 10 = 5,40 değeri elde edilir.

Step-by-Step Solution

1
2k2^k faktöriyel tasarımlarda Etki (Effect) değerinden Kareler Toplamı (KTKT) hesaplama çarpanını belirleme.
Çarpan =n2k2=3232=32=6= n \cdot 2^{k-2} = 3 \cdot 2^{3-2} = 3 \cdot 2 = 6 olarak bulunur.
Bir etkinin kareler toplamı formülü KT=Etki2n2k2KT = \text{Etki}^2 \cdot n \cdot 2^{k-2} şeklindedir.
2
Verilen etki tahminlerini kullanarak her bir faktör ve etkileşim için Kareler Toplamlarını hesaplama.
KTA=642=96KT_A = 6 \cdot 4^2 = 96
KTB=6(3)2=54KT_B = 6 \cdot (-3)^2 = 54
KTC=622=24KT_C = 6 \cdot 2^2 = 24
KTAB=622=24KT_{AB} = 6 \cdot 2^2 = 24
KTAC=6(1)2=6KT_{AC} = 6 \cdot (-1)^2 = 6
KTBC=612=6KT_{BC} = 6 \cdot 1^2 = 6
KTABC=632=54KT_{ABC} = 6 \cdot 3^2 = 54
Model Kareler Toplamını bulmak için sistemdeki tüm etkilerin kareler toplamlarının bilinmesi gerekir.
3
Model Kareler Toplamını (Model KTModel\ KT) bulma.
Model KT=96+54+24+24+6+6+54=264Model\ KT = 96 + 54 + 24 + 24 + 6 + 6 + 54 = 264 elde edilir.
Ortogonal tasarımlarda Model Kareler Toplamı, tüm temel ve etkileşim etkilerinin kareler toplamlarının ardışık toplamına eşittir.
4
Hata Kareler Toplamını (Hata KTHata\ KT) hesaplama.
Hata KT=Genel KTModel KT=424264=160Hata\ KT = Genel\ KT - Model\ KT = 424 - 264 = 160 bulunur.
ANOVA tablosunun eklenebilirlik varsayımı gereği Genel KT=Model KT+Hata KTGenel\ KT = Model\ KT + Hata\ KT'dir.
5
Hata Serbestlik Derecesini (sdHatasd_{Hata}) ve Hata Kareler Ortalamasını (Hata KOHata\ KO) bulma.
Toplam gözlem N=24N=24. sdGenel=23sd_{Genel} = 23, sdModel=231=7sd_{Model} = 2^3 - 1 = 7.
sdHata=237=16sd_{Hata} = 23 - 7 = 16.
Hata KO=160/16=10Hata\ KO = 160 / 16 = 10 olarak elde edilir.
FF istatistiğinin paydasını oluşturan Hata Kareler Ortalamasına (MSE) ulaşmak gereklidir.
6
ABC etkileşimi için F-test istatistiğini hesaplama.
KOABC=KTABC/1=54/1=54KO_{ABC} = KT_{ABC} / 1 = 54 / 1 = 54.
FABC=KOABC/Hata KO=54/10=5,40F_{ABC} = KO_{ABC} / Hata\ KO = 54 / 10 = 5,40 bulunur.
Bir etkinin anlamlılığı, o etkinin Kareler Ortalamasının Hata Kareler Ortalamasına oranlanmasıyla test edilir.

Key Concept

Faktöriyel Deney Tasarımlarında Etki Tahminlerinden ANOVA Değerlerinin Elde Edilmesi
Rate this question