Examkin

Question

Difficulty: EasySomers' d İstatistiği

Sıralama (ordinal) düzeyinde ölçülmüş iki değişken arasındaki ilişkiyi incelemek amacıyla kullanılan Goodman-Kruskal γ\gamma (gamma) ve Kendall'ın τb\tau_b (tau-b) katsayıları simetrik ölçülerdir. Buna karşın Somers' dd istatistiğinin bu katsayılardan ayrılan en temel farkı aşağıdakilerden hangisidir?

  1. A
    Sadece 2×22 \times 2 tipindeki kontenjans tablolarında kullanılabilmesi
  2. Değişkenler arasında bağımlı ve bağımsız değişken ayrımı yapan asimetrik bir ölçü olmasıAnswer
  3. C
    Katsayı değerinin sadece 0 ile 1 arasında pozitif değerler alabilmesi
  4. D
    Değişkenlerin her ikisinin de mutlaka eşit sayıda kategoriye sahip olmasını gerektirmesi
  5. E
    Verilerin normal dağılım varsayımını sağladığı durumlarda hesaplanabilmesi

Answer

Somers' d istatistiği, değişkenlerden birini bağımlı diğerini bağımsız kabul ederek hesaplanan asimetrik bir ilişki ölçüsüdür.
Doğru seçenek, Somers' dd istatistiğinin en belirgin özelliği olan asimetrik yapıyı ifade etmektedir. Diğer yaygın ordinal korelasyon katsayıları (Gamma, Tau-b) değişkenler arasında bir öncelik (bağımlı/bağımsız) ilişkisi kurmazken, Somers' dd bu ayrımı gözeterek farklı katsayılar hesaplanmasına olanak tanır.

Step-by-Step Solution

1
İlişki ölçülerinin doğasını tanımlama
Kendall'ın τb\tau_b ve Gamma gibi katsayılar 'simetrik' ölçülerdir, yani değişkenlerin yerleri değişse de sonuç aynı çıkar.
Soruda verilen katsayılar ile Somers' dd arasındaki temel yapısal farkı belirlemek.
2
Somers' dd istatistiğinin özelliğini belirleme
Somers' dd istatistiğinde hangi değişkenin 'bağımlı' (Y) hangisinin 'bağımsız' (X) olduğu önemlidir; çünkü dY∣Xd_{Y|X} ile dX∣Yd_{X|Y} değerleri farklı çıkabilir.
Asimetrik ölçülerin bağımlı-bağımsız değişken ayrımı yaptığını açıklamak.

Key Concept

Asimetrik İlişki Ölçüleri
Estimated Time:45s
Rate this question

Topics

Somers' d İstatistiği

More questions from this topic