Tarım ve Orman Bakanlığı uzmanları, üç farklı tarımsal teşvik politikasının belirli bir coğrafi bölgedeki çiftçilerin "üretim verimlilik skoru" ve "finansal refah endeksi" üzerindeki etkilerini araştırmaktadır. Yapılan çalışmada, arazilerin "mevcut toprak kalitesi" sürekli bir ölçüm aracıyla kontrol değişkeni olarak modele dahil edilmiştir. Uzmanlar, analiz aşamasında her bir bağımlı değişkene ayrı ayrı Kovaryans Analizi (ANCOVA) uygulamak yerine, bu değişkenlerin eşzamanlı olarak değerlendirildiği Çok Değişkenli Kovaryans Analizi (MANCOVA) yöntemini tercih etmişlerdir.
Buna göre, araştırmacıların tek değişkenli modeller yerine eşanlı çok değişkenli modeli (MANCOVA) tercih etmelerinin en temel istatistiksel gerekçesi aşağıdakilerden hangisidir?
- ADeğişken sayısını azaltarak, sistemdeki toplam varyansı açıklayan ve birbiriyle ilişkisiz yeni gizil (latent) yapıların boyutlarını belirlemek
- BVaryans-kovaryans matrislerinin homojenliği varsayımı bozulduğunda, Box's M istatistiğini anlamlı bularak analizin yapısal geçerliliğini ispatlamak
- CSürekli veri yapısındaki bağımlı değişken skorları üzerinden, gözlemlerin teşvik politikası gruplarına atanmasındaki sınıflandırma hata oranını hesaplamak
- DBağımlı değişkenlerin ayrı ayrı marjinal normal dağılım göstermesini yeterli kabul edip, çok değişkenli normallik varsayımının test edilme zorunluluğunu ortadan kaldırmak
- Bağımlı değişkenler arasındaki olası korelasyonu analize katarak, peş peşe yapılacak tek değişkenli testlerin yol açacağı Tip I hata payındaki kümülatif şişmeyi önlemekAnswer