Question

Difficulty: EasyKitle Ortalamasının Tahmini ve Varyansı

Bir İl Milli Eğitim Müdürlüğü, ildeki N=250N = 250 köy okulunun kütüphanelerindeki ortalama kitap sayısını tahmin etmek istemektedir. İadesiz basit rastgele örnekleme yöntemiyle seçilen n=25n = 25 okuldan elde edilen veriler sonucunda örneklem varyansı s2=400s^2 = 400 olarak hesaplanmıştır. Buna göre, kitle ortalaması tahmin edicisinin varyansı (V^(xˉ)\hat{V}(\bar{x})) kaçtır?

  1. 14,4Answer
  2. B
    16,0
  3. C
    12,6
  4. D
    400,0
  5. E
    1,44

Answer

Kitle ortalaması tahmin edicisinin varyansı 14,4 olarak bulunur.
İadesiz basit rastgele örneklemede kitle ortalamasının varyans tahmini V^(xˉ)=NnNs2n\hat{V}(\bar{x}) = \frac{N-n}{N} \frac{s^2}{n} formülü ile hesaplanır. Verilen değerler yerine koyulduğunda: V^(xˉ)=(125/250)(400/25)=0,916=14,4\hat{V}(\bar{x}) = (1 - 25/250) \cdot (400/25) = 0,9 \cdot 16 = 14,4 sonucu elde edilir.

Step-by-Step Solution

1
Örnekleme oranının (ff) ve sonlu kitle düzeltme çarpanının (SKD) belirlenmesi.
f=n/N=25/250=0,10f = n/N = 25/250 = 0,10 ve SKD=(1f)=0,90SKD = (1 - f) = 0,90
İadesiz basit rastgele örneklemede kitle sonlu olduğunda varyans formülüne SKD eklenmelidir.
2
Kitle ortalaması tahmin edicisinin varyans formülünün uygulanması.
V^(xˉ)=(1f)s2n=0,9040025\hat{V}(\bar{x}) = (1 - f) \cdot \frac{s^2}{n} = 0,90 \cdot \frac{400}{25}
Örneklem ortalamasının varyansı, örneklem varyansının örneklem hacmine bölünmesi ve SKD ile çarpılmasıyla elde edilir.
3
Son hesaplamanın yapılması.
V^(xˉ)=0,9016=14,4\hat{V}(\bar{x}) = 0,90 \cdot 16 = 14,4
Matematiksel işlemin tamamlanmasıyla nihai tahmin değerine ulaşılır.

Key Concept

İadesiz basit rastgele örneklemede kitle ortalamasının varyans tahmini, sonlu kitle düzeltme çarpanı (1-f) dikkate alınarak hesaplanır.

Alternative Method

Önce standart hata hesaplanıp karesi alınabilir: S.H.(xˉ)=14,43,79S.H.(\bar{x}) = \sqrt{14,4} \approx 3,79, ancak varyans istendiği için doğrudan varyans formülünü kullanmak daha pratiktir.
Estimated Time:1m 0s
Rate this question