Bir araştırmacı, bir kamu kurumunda çalışan personelin hizmet sürelerinin (yıl) belirli bir kuramsal dağılıma (örneğin normal dağılım) uygun olup olmadığını incelemek istemektedir. Verilerin sürekli ölçekte olması ve herhangi bir veri kaybına yol açmamak için gruplandırma yapılmadan analiz edilmesi hedeflenmektedir. Bu amaçla, gözlenen birikimli dağılım fonksiyonu ile kuramsal birikimli dağılım fonksiyonu arasındaki maksimum mutlak farkın istatistiksel olarak anlamlılığı test edilecektir.
Buna göre, bu araştırmada test edilmesi gereken temel hipotez () ve kullanılması gereken en uygun parametrik olmayan test yöntemi aşağıdakilerin hangisinde birlikte verilmiştir?
- : Veriler belirtilen kuramsal dağılıma uymaktadır; Tek Örneklem Kolmogorov-Smirnov TestiAnswer
- B: Veriler belirtilen kuramsal dağılıma uymamaktadır; Tek Örneklem Kolmogorov-Smirnov Testi
- C: Veriler belirtilen kuramsal dağılıma uymaktadır; Ki-Kare Uyum İyiliği Testi
- D: Gözlenen ve beklenen değerler arasında fark yoktur; Lilliefors Testi
- E: Gözlenen değerlerin medyanı kuramsal medyandan farklı değildir; İşaret Testi
Answer
Temel hipotezin verilerin kuramsal dağılıma uygun olduğunu belirttiği 'Veriler belirtilen kuramsal dağılıma uymaktadır; Tek Örneklem Kolmogorov-Smirnov Testi' seçeneği doğrudur.
Araştırmacının kullandığı yöntem, birikimli dağılım fonksiyonları (CDF) arasındaki farkı ölçen Tek Örneklem Kolmogorov-Smirnov testidir. Bu testin temel hipotezi (), örneklemin çekildiği kitlenin belirli bir kuramsal dağılıma sahip olduğunu (uygunluk gösterdiğini) ifade eder.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Tek Örneklem Kolmogorov-Smirnov Testi istatistiği (), gözlenen birikimli oranlar ile beklenen birikimli oranlar arasındaki maksimum mutlak farkı ölçer.