Tahmin Edicilerin Varyansı

13 questions

Question 1Question

Sistematik örnekleme yöntemi kullanılarak bir kitleden örneklem seçildiğinde, tahmin edicilerin varyansı kitle birimlerinin dizilişinden ve birimler arasındaki benzerlikten doğrudan etkilenmektedir. Bu benzerlik kitle içi korelasyon katsayısı (ρ\rho) ile ölçülmektedir. NN birimlik bir kitleden nn birimlik bir örneklem çekilmesi durumunda, sistematik örneklemenin kitle ortalaması tahmin edicisinin varyansının (V(yˉsys)V(\bar{y}_{sys})), iadesiz basit rastgele örnekleme varyansından (V(yˉsrs)V(\bar{y}_{srs})) daha küçük (daha etkin) olması için ρ\rho değerinin sağlaması gereken koşul aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: ρ<1N1\rho < -\frac{1}{N-1}

Answer

Sistematik örneklemenin basit rastgele örneklemeden daha etkin olması için ρ<1N1\rho < -\frac{1}{N-1} koşulu sağlanmalıdır.
Sistematik örneklemenin etkinliği, örnekleme giren birimlerin kitleyi ne kadar iyi temsil ettiğiyle ölçülür. Matematiksel olarak V(yˉsys)<V(yˉsrs)V(\bar{y}_{sys}) < V(\bar{y}_{srs}) eşitsizliği çözüldüğünde, kitle içi korelasyon katsayısının ρ<1N1\rho < -\frac{1}{N-1} olması gerektiği görülür. Bu durum, sistematik olarak seçilen birimlerin kitledeki diğer birimlerden daha farklı (negatif korelasyonlu) olduğu anlamına gelir.

Step-by-Step Solution

1
Sistematik örnekleme varyans formülünü belirle.
V(yˉsys)=N1NS2n[1+(n1)ρ]V(\bar{y}_{sys}) = \frac{N-1}{N} \frac{S^2}{n} [1 + (n-1)\rho]
Sistematik örneklemede varyans, kitle içi korelasyon katsayısına bağlı olarak ifade edilir.
2
İadesiz basit rastgele örnekleme varyans formülünü belirle.
V(yˉsrs)=NnNS2nV(\bar{y}_{srs}) = \frac{N-n}{N} \frac{S^2}{n}
Etkinlik karşılaştırması için standart referans olan SRS varyansı gereklidir.
3
Etkinlik şartını (V(yˉsys)<V(yˉsrs)V(\bar{y}_{sys}) < V(\bar{y}_{srs})) kullanarak eşitsizliği kur.
N1NS2n[1+(n1)ρ]<NnNS2n\frac{N-1}{N} \frac{S^2}{n} [1 + (n-1)\rho] < \frac{N-n}{N} \frac{S^2}{n}
Bir yöntemin diğerinden etkin olması, onun varyansının daha küçük olması demektir.
4
Eşitsizliği ρ\rho için çöz.
(N1)[1+(n1)ρ]<Nn(N1)(n1)ρ<Nn(N1)(N1)(n1)ρ<1nρ<1N1(N-1)[1 + (n-1)\rho] < N-n \Rightarrow (N-1)(n-1)\rho < N-n - (N-1) \Rightarrow (N-1)(n-1)\rho < 1-n \Rightarrow \rho < -\frac{1}{N-1}
Sabit değerler sadeleştirildiğinde kitle içi korelasyon için gereken sınır değer elde edilir.

Key Concept

Sistematik örneklemede etkinlik, kitle birimlerinin dizilişiyle doğrudan ilgilidir; birimler kitle içinde ne kadar 'karışık' (negatif korelasyonlu) dizilirse, sistematik örnekleme o kadar etkin olur.
Estimated Time:1m 30s
Question 2Question

Bir kitlede N=1001N = 1001 birim bulunmakta ve bu kitleden n=100n = 100 birimlik bir örneklem sistematik örnekleme yöntemiyle seçilmektedir. Sistematik örnekleme yoluyla elde edilen kitle ortalaması tahmininin, iadesiz basit rastgele örneklemeye göre daha etkin (daha düşük varyanslı) olması istenmektedir. Kitle içi korelasyon katsayısı ρ\rho ile temsil edildiğine göre, sistematik örneklemenin daha etkin olması için gereken temel koşul aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: ρ<0,001\rho < -0,001

Answer

Sistematik örneklemenin iadesiz basit rastgele örneklemeden daha etkin olması için kitle içi korelasyon katsayısının ρ<0,001\rho < -0,001 koşulunu sağlaması gerekir.
Sistematik örnekleme, kitle birimleri arasındaki kitle içi korelasyon katsayısı ρ<1/(N1)\rho < -1/(N-1) olduğunda iadesiz basit rastgele örneklemeden daha etkindir. N=1001N = 1001 için bu değer ρ<1/1000=0,001\rho < -1/1000 = -0,001 olarak hesaplanır. Bu durum, sistematik örneklemdeki birimlerin kitle genelinden daha heterojen olduğu durumlarda gerçekleşir.

Step-by-Step Solution

1
Varyans formüllerini ve etkinlik koşulunu belirleyin.
V(yˉsys)<V(yˉsrs)V(\bar{y}_{sys}) < V(\bar{y}_{srs}) olmalıdır.
Bir tahmin edicinin diğerinden daha etkin olması, varyansının daha küçük olması anlamına gelir.
2
Kitle içi korelasyon katsayısı cinsinden varyans formülünü kullanarak eşitsizliği kurun.
N1NS2n[1+(n1)ρ]<NnNS2n\frac{N-1}{N} \frac{S^2}{n} [1 + (n-1)\rho] < \frac{N-n}{N} \frac{S^2}{n}
Sistematik örnekleme varyansı ρ\rho katsayısına bağlı olarak bu formülle ifade edilir.
3
Eşitsizliği ρ\rho için çözün.
ρ<1N1\rho < -\frac{1}{N-1}
Gerekli sadeleştirmeler yapıldığında sistematik örneklemenin daha etkin olma sınırı kitle büyüklüğüne bağlı olarak bu şekilde elde edilir.
4
Verilen N=1001N = 1001 değerini yerine koyun.
ρ<110011=11000=0,001\rho < -\frac{1}{1001-1} = -\frac{1}{1000} = -0,001
Sayısal değerler formülde yerine konularak nihai karar sınırı belirlenir.

Key Concept

Sistematik Örneklemede Etkinlik ve Kitle İçi Korelasyon

Practice More

Kitle içi korelasyon katsayısının minimum alabileceği değerin 1/(n1)-1/(n-1) olduğunu hatırlayarak, sistematik örneklemenin her zaman daha etkin olduğu ekstrem durumları inceleyebilirsiniz.
Estimated Time:1m 30s
Question 3Question

Birimlerin çerçevedeki dizilişinin belirli bir doğrusal eğilim (trend) gösterdiği kitlelerde, sistematik örnekleme yöntemi ile elde edilen tahmin edicinin varyansı (VsysV_{sys}); iadesiz basit rastgele örnekleme varyansı (VsrsV_{srs}) ve her bir tabakadan bir birim seçilen (nh=1n_h = 1) tabakalı rastgele örnekleme varyansı (VstV_{st}) ile karşılaştırılmaktadır. Buna göre, bu üç yöntemin varyansları arasındaki ilişki aşağıdakilerden hangisinde doğru olarak verilmiştir?

Show answer & explanation

Answer: Vst<Vsys<VsrsV_{st} < V_{sys} < V_{srs}

Answer

Tabakalı örnekleme varyansının en küçük, basit rastgele örnekleme varyansının ise en büyük olduğu sıralama doğrudur.
Doğrusal eğilim gösteren kitlelerde, her kk birimlik aralık bir tabaka olarak düşünülürse, tabakalı örnekleme (VstV_{st}) her tabakada bağımsız bir seçim yaptığı için varyansı en çok küçülten yöntemdir. Sistematik örnekleme (VsysV_{sys}), tek bir rastgele başlangıçla kitleyi boydan boya taradığı için basit rastgele örneklemeden (VsrsV_{srs}) daha etkin olsa da, tabakalı örneklemenin gerisinde kalır.

Step-by-Step Solution

1
Doğrusal eğilim gösteren bir kitlenin (yi=a+biy_i = a + bi) özelliklerini analiz et.
Ardışık birimler arasında yüksek korelasyon vardır ve kitle genelinde bir artış veya azalış eğilimi söz konusudur.
Varyans karşılaştırması kitlenin diziliş yapısına bağlıdır.
2
Sistematik örneklemenin bu yapıdaki etkinliğini değerlendir.
Sistematik örnekleme kitleyi baştan sona eşit aralıklarla taradığı için her örneklem kitleyi iyi temsil eder, küme içi korelasyon (ρ\rho) negatif olur ve Vsys<VsrsV_{sys} < V_{srs} gerçekleşir.
Sistematik seçim, trendi örnekleme yayarak hatayı azaltır.
3
Tabakalı rastgele örnekleme (nh=1n_h=1) ile karşılaştır.
VstVsys/nV_{st} \approx V_{sys} / n ilişkisi gereği VstV_{st} en küçük varyansa sahiptir.
Tabakalı örnekleme, her kk birimlik grupta bağımsız bir rastgele başlangıç kullanarak sistematik örneklemenin sabit aralık riskini ortadan kaldırır.

Key Concept

Sistematik Örneklemede Etkinlik ve Kitle Dizilişi

Alternative Method

Matematiksel olarak yi=iy_i = i modeli üzerinden kk ve nn değerleri verilerek varyans formülleri hesaplanabilir ve sıralamanın doğruluğu sayısal olarak teyit edilebilir.
Estimated Time:1m 30s
Question 4Question

Bir araştırmacı, sistematik örnekleme yöntemiyle yaptığı bir çalışmada kitle ortalaması tahmin edicisinin varyansının (V(yˉsys)V(\bar{y}_{sys})), aynı hacimli iadesiz basit rastgele örnekleme varyansından (V(yˉsrs)V(\bar{y}_{srs})) anlamlı derecede daha yüksek olduğunu tespit etmiştir.

Kitle içi korelasyon katsayısı ρ\rho ile gösterilmek üzere, bu düşük hassasiyetin (yüksek varyansın) temel nedeni aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: Kitle birimlerinin periyodik bir dalgalanma sergilemesi ve örnekleme aralığının periyodun tam katı olması nedeniyle ρ\rho katsayısının pozitif ve 1'e yakın olması

Answer

Sistematik örneklemenin basit rastgele örneklemeden daha az etkin olmasının nedeni, kitlede periyodik bir yapının bulunması ve örnekleme aralığının bu periyotla çakışarak kitle içi korelasyon katsayısını (ρ\rho) pozitif yönde artırmasıdır.
Sistematik örnekleme varyansı V(yˉsys)=S2nN1N[1+(n1)ρ]V(\bar{y}_{sys}) = \frac{S^2}{n} \frac{N-1}{N} [1 + (n-1)\rho] olarak ifade edilir. Basit rastgele örnekleme varyansı ise V(yˉsrs)=S2nNnNV(\bar{y}_{srs}) = \frac{S^2}{n} \frac{N-n}{N} şeklindedir. Eğer kitle birimleri periyodik bir yapıda ise ve örnekleme aralığı bu periyodun tam katıysa (örneğin her periyodun en yüksek değerini seçmek), örneklemdeki birimler birbirine çok benzer olur ve ρ\rho katsayısı 1'e yaklaşır. Bu durumda V(yˉsys)V(\bar{y}_{sys}), V(yˉsrs)V(\bar{y}_{srs}) değerinden çok daha büyük çıkar ve yöntem etkinliğini kaybeder.

Step-by-Step Solution

1
Varyans formülünü analiz etme
V(yˉsys)=N1NS2n[1+(n1)ρ]V(\bar{y}_{sys}) = \frac{N-1}{N} \frac{S^2}{n} [1 + (n-1)\rho] formülünü değerlendirir.
Sistematik örnekleme varyansının kitle içi korelasyon katsayısı ρ\rho ile olan ilişkisini belirlemek için.
2
Varyanslar arası ilişkiyi kurma
V(yˉsys)>V(yˉsrs)V(\bar{y}_{sys}) > V(\bar{y}_{srs}) olması için ρ>1N1\rho > -\frac{1}{N-1} ve özellikle ρ>0\rho > 0 olması gerektiğini saptar.
Sistematik örneklemenin ne zaman daha az etkin (daha yüksek varyanslı) olduğunu anlamak için.
3
Kitle diziliş etkisini değerlendirme
Kitlede periyodik bir dalgalanma olduğunda ve kk aralığı periyodun katı olduğunda ρ\rho'nun pozitif (1'e yakın) olacağını belirler.
Varyansı artıran yapısal diziliş özelliğini tanımlamak için.

Key Concept

Kitle İçi Korelasyon Katsayısı (ρ\rho) ve Sistematik Örnekleme Etkinliği

Alternative Method

Varyanslar arası ilişkiyi V(yˉsys)=V(yˉst)[1+(n1)ρst]V(\bar{y}_{sys}) = V(\bar{y}_{st}) [1 + (n-1)\rho_{st}] formülü üzerinden, sistematik birimleri farklı tabakalardan gelen tekli seçimler gibi düşünerek de analiz edebilirsiniz.
Estimated Time:1m 30s
Question 5Question

Sistematik örnekleme yönteminde kitle ortalaması tahmin edicisinin varyansı (V(yˉsys)V(\bar{y}_{sys})) ile iadesiz basit rastgele örnekleme varyansı (V(yˉsrs)V(\bar{y}_{srs})) arasındaki ilişki kitle içi korelasyon katsayısı (ρ\rho) kullanılarak aşağıdaki formül ile ifade edilmektedir:

V(yˉsys)V(yˉsrs)[1+(n1)ρ]V(\bar{y}_{sys}) \cong V(\bar{y}_{srs}) [1 + (n - 1)\rho]

Buna göre, kitle birimlerinin çerçeve üzerinde periyodik (döngüsel) bir diziliş gösterdiği ve örnekleme aralığının (kk) bu periyot uzunluğunun tam bir katı olduğu bir durumda, ρ\rho katsayısının değeri ve sistematik örneklemenin etkinliği hakkında aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: ρ\rho katsayısı pozitif bir değer alır ve sistematik örnekleme basit rastgele örneklemeye göre daha az etkindir.

Answer

Kitle içi korelasyon katsayısının pozitif olması durumunda sistematik örnekleme, basit rastgele örneklemeye göre daha yüksek varyansa sahip olur ve daha az etkindir.
Sistematik örneklemede varyans, seçilen birimler arasındaki benzerliğe (homojenliğe) bağlıdır. Periyodik bir kitlede örnekleme aralığı periyodun katı ise, her seferinde döngünün aynı değerine sahip birimler seçilir. Bu durum, örneklem içindeki birimlerin kitle ortalamasından aynı yönde sapmasına ve kitle içi korelasyonun (ρ\rho) pozitif ve büyük olmasına neden olur. Formüle göre pozitif ρ\rho değeri, sistematik varyansın BRO varyansından büyük olmasına yol açarak etkinliği düşürür.

Step-by-Step Solution

1
Varyans karşılaştırma formülünü analiz etme
V(yˉsys)V(yˉsrs)[1+(n1)ρ]V(\bar{y}_{sys}) \cong V(\bar{y}_{srs}) [1 + (n - 1)\rho] formülünde [1+(n1)ρ][1 + (n - 1)\rho] teriminin değeri incelenir.
Sistematik örneklemenin basit rastgele örneklemeye (BRO) göre etkinliği bu çarpanın 1'den büyük veya küçük olmasına bağlıdır.
2
Periyodik dizilişin ρ\rho üzerindeki etkisini belirleme
Örnekleme aralığı (kk) periyot ile çakıştığında, her döngüde aynı noktadaki (örneğin tüm tepelerdeki) birimler seçilir. Bu durumda seçilen birimler birbirine çok benzerdir (homojendir).
Aynı sistematik örneklem içindeki birimlerin benzerliği pozitif kitle içi korelasyona (ρ>0\rho > 0) neden olur.
3
Varyans üzerindeki sonucu hesaplama
ρ>0\rho > 0 olduğunda 1+(n1)ρ>11 + (n-1)\rho > 1 olur. Dolayısıyla V(yˉsys)>V(yˉsrs)V(\bar{y}_{sys}) > V(\bar{y}_{srs}) elde edilir.
Pozitif korelasyon, örneklem ortalamasının iadesiz BRO'ya göre daha değişken (yüksek varyanslı) olmasına yol açar.

Key Concept

Kitle İçi Korelasyon ve Etkinlik İlişkisi

Practice More

Kitle birimlerinin doğrusal bir eğilim (trend) gösterdiği durumlarda sistematik örneklemenin etkinliğini iadesiz BRO ve tabakalı örnekleme ile karşılaştırınız.
Estimated Time:1m 30s
Question 6Question

Sistematik örnekleme yönteminde, kitle ortalaması tahmin edicisinin varyansı (V(yˉsys)V(\bar{y}_{sys})) ile iadesiz basit rastgele örnekleme varyansı (V(yˉsrs)V(\bar{y}_{srs})) arasındaki ilişki yaklaşık olarak aşağıdaki formül ile ifade edilmektedir:

V(yˉsys)V(yˉsrs)[1+(n1)ρ]V(\bar{y}_{sys}) \cong V(\bar{y}_{srs}) [1 + (n-1)\rho]

Burada ρ\rho, sistematik örneklem birimleri arasındaki kitle içi korelasyon katsayısını temsil etmektedir. Bir araştırmada örneklem hacmi n=51n = 51 olarak belirlenmiş ve kitle içi korelasyon katsayısı ρ=0,02\rho = 0,02 olarak hesaplanmıştır.

Buna göre, sistematik örneklemenin iadesiz basit rastgele örneklemeye göre etkinliğini gösteren tasarım etkisi (design effect) değeri kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 2,00

Answer

Sistematik örneklemenin iadesiz basit rastgele örneklemeye göre tasarım etkisi 2,00 olarak hesaplanır.
Verilen değerler ve sistematik örnekleme varyans formülü kullanıldığında, tasarım etkisi 1+(511)×0,021 + (51-1) \times 0,02 işlemiyle tam olarak 2,00 bulunur. Bu, sistematik örneklemenin bu kitlede basit rastgele örneklemeye göre iki kat daha fazla varyansa sahip olduğunu, yani daha az etkin olduğunu gösterir.

Step-by-Step Solution

1
Tasarım etkisi (Deff) formülünün belirlenmesi
Deff=V(yˉsys)V(yˉsrs)=1+(n1)ρDeff = \frac{V(\bar{y}_{sys})}{V(\bar{y}_{srs})} = 1 + (n-1)\rho
Sistematik örneklemenin etkinliğini basit rastgele örnekleme ile kıyaslamak için varyansların oranı kullanılır.
2
Verilen değerlerin formülde yerine yazılması
n=51n = 51 ve ρ=0,02\rho = 0,02 değerleri kullanılır: 1+(511)×0,021 + (51-1) \times 0,02
Örneklem hacmi ve kitle içi korelasyon katsayısı tasarım etkisini belirleyen temel parametrelerdir.
3
Matematiksel işlemin tamamlanması
1+(50×0,02)=1+1=21 + (50 \times 0,02) = 1 + 1 = 2
Parantez içi işlem ve ardından çarpma işlemi yapılarak nihai orana ulaşılır.

Key Concept

Tasarım Etkisi ve Kitle İçi Korelasyon

Practice More

Kitle içi korelasyon katsayısının negatif olduğu bir senaryoda tasarım etkisinin nasıl değişeceğini hesaplayınız.
Estimated Time:1m 30s
Question 7Question

Örnekleme teorisinde, birimlerin çerçeve üzerindeki diziliş biçimi sistematik örnekleme yönteminin hassasiyetini doğrudan etkilemektedir. Bir araştırmada kitle birimlerinin dizilişinden kaynaklı olarak küme içi korelasyon katsayısının pozitif (ρ>0\rho > 0) olduğu saptanmıştır. Bu durumda, kitle ortalaması tahmin edicisinin varyansı (V(yˉsys)V(\bar{y}_{sys})) ile iadesiz basit rastgele örnekleme varyansı (V(yˉsrs)V(\bar{y}_{srs})) arasındaki ilişki ve sistematik örneklemenin etkinliği hakkında aşağıdakilerden hangisi söylenebilir?

Show answer & explanation

Answer: Sistematik örneklemenin varyansı, basit rastgele örnekleme varyansından daha büyüktür (V(yˉsys)>V(yˉsrs)V(\bar{y}_{sys}) > V(\bar{y}_{srs})).

Answer

Küme içi korelasyon katsayısının pozitif olması durumunda sistematik örneklemenin varyansı basit rastgele örneklemeden daha büyük olur ve yöntem etkinliğini kaybeder.
Sistematik örnekleme yönteminde tahmin edicinin varyansı, örnekleme giren birimlerin kitle içindeki dizilişinden (periyodiklik, trend veya rastgelelik) etkilenir. Küme içi korelasyon katsayısı (ρ\rho) pozitif olduğunda, aynı sistematik örneklem içine düşen birimler birbirine benzeme eğilimindedir. Bu durum, örneklemin kitlenin tamamını temsil etme gücünü zayıflatır ve varyansın iadesiz basit rastgele örneklemeye göre daha büyük olmasına (V(yˉsys)>V(yˉsrs)V(\bar{y}_{sys}) > V(\bar{y}_{srs})) yol açar. Dolayısıyla sistematik örnekleme bu koşullar altında daha az etkin bir yöntemdir.

Step-by-Step Solution

1
Sistematik örnekleme varyansının basit rastgele örnekleme varyansı ile ilişkisini gösteren genel formülü göz önüne alın.
V(yˉsys)V(yˉsrs)[1+(n1)ρ]V(\bar{y}_{sys}) \approx V(\bar{y}_{srs}) [1 + (n-1)\rho] bağıntısı elde edilir.
Bu formül, birimlerin diziliş etkisini (ρ\rho) varyans üzerinden görmemizi sağlar.
2
Soruda verilen ρ>0\rho > 0 koşulunun formül üzerindeki etkisini inceleyin.
Eğer ρ>0\rho > 0 ise, [1+(n1)ρ]>1[1 + (n-1)\rho] > 1 olur.
Pozitif bir değer ile çarpım, basit rastgele örnekleme varyansını büyütecektir.
3
Elde edilen matematiksel eşitsizliği etkinlik açısından yorumlayın.
V(yˉsys)>V(yˉsrs)V(\bar{y}_{sys}) > V(\bar{y}_{srs}) olduğu için sistematik örnekleme daha az etkindir.
Daha büyük varyans, daha düşük tahmin hassasiyeti ve düşük etkinlik anlamına gelir.

Key Concept

Küme içi korelasyon katsayısı (rho) ve sistematik örnekleme etkinliği
Estimated Time:45s
Question 8Question

Sistematik örnekleme yönteminde kitle ortalaması tahmin edicisinin varyansının (V(yˉsys)V(\bar{y}_{sys})), iadesiz basit rastgele örnekleme varyansından (V(yˉsrs)V(\bar{y}_{srs})) daha küçük olması (yani sistematik örneklemenin daha etkin bir tahmin sunması) için kitle içi korelasyon katsayısı (ρ\rho) aşağıdaki koşullardan hangisini sağlamalıdır?

Show answer & explanation

Answer: Negatif bir değer almalıdır (ρ<0\rho < 0).

Answer

Sistematik örnekleme yönteminin daha etkin olması için kitle içi korelasyon katsayısının negatif bir değer alması (ρ<0\rho < 0) gerekir.
Sistematik örnekleme yönteminde, kitle içi korelasyon katsayısı (ρ\rho) kitledeki birimlerin diziliş biçimini temsil eder. Formülasyona göre V(yˉsys)V(yˉsrs)[1+(n1)ρ]V(\bar{y}_{sys}) \approx V(\bar{y}_{srs}) [1 + (n-1)\rho] bağıntısı mevcuttur. Sistematik örneklemin daha etkin (küçük varyanslı) olması için [1+(n1)ρ][1 + (n-1)\rho] teriminin 1'den küçük olması gerekir ki bu da ancak ρ<0\rho < 0 (negatif korelasyon) durumunda mümkündür. Negatif korelasyon, ardışık birimlerin birbirinden farklı değerler aldığı heterojen bir yapıyı simgeler ve bu yapı örneklemin kitleyi daha iyi temsil etmesini sağlar.

Step-by-Step Solution

1
Varyanslar arasındaki ilişki formülünü belirle.
V(yˉsys)V(yˉsrs)[1+(n1)ρ]V(\bar{y}_{sys}) \approx V(\bar{y}_{srs}) [1 + (n-1)\rho] formülü temel alınır.
Sistematik örnekleme ve basit rastgele örnekleme varyanslarını kitle içi korelasyon katsayısı (ρ\rho) üzerinden kıyaslamak için bu ilişki kullanılır.
2
Etkinlik koşulunu analiz et.
Sistematik örneklemenin daha etkin olması için V(yˉsys)<V(yˉsrs)V(\bar{y}_{sys}) < V(\bar{y}_{srs}) olmalıdır.
Daha küçük varyans, tahmin edicinin kitle parametresine daha yakın ve daha güvenilir (etkin) sonuçlar verdiği anlamına gelir.
3
Eşitsizliği ρ\rho cinsinden çöz.
1+(n1)ρ<11 + (n-1)\rho < 1 olması için (n1)ρ<0(n-1)\rho < 0 olmalıdır. n>1n > 1 olduğundan ρ<0\rho < 0 sonucuna ulaşılır.
Matematiksel olarak köşeli parantez içindeki ifadenin 1'den küçük olması, katsayının negatif olmasına bağlıdır.

Key Concept

Sistematik Örneklemede Kitle İçi Korelasyon (ρ\rho) ve Etkinlik İlişkisi
Question 9Question

Sistematik örnekleme yönteminde, kitle ortalaması tahmin edicisinin varyansı (V(yˉsys)V(\bar{y}_{sys})) ile iadesiz basit rastgele örnekleme varyansı (V(yˉsrs)V(\bar{y}_{srs})) arasındaki ilişki kitle içi korelasyon katsayısı (ρ\rho) kullanılarak ifade edilmektedir. Kitledeki birimlerin dizilişine bağlı olarak kitle içi korelasyon katsayısının pozitif (ρ>0\rho > 0) olduğu bir durumda, sistematik örnekleme yönteminin basit rastgele örneklemeye göre etkinliği hakkında aşağıdakilerden hangisi söylenebilir?

Show answer & explanation

Answer: Sistematik örnekleme varyansı, basit rastgele örnekleme varyansından daha büyük olur ve yöntem daha az etkin hale gelir.

Answer

Kitle içi korelasyon katsayısının pozitif (ρ>0\rho > 0) olması durumunda sistematik örnekleme varyansı, basit rastgele örnekleme varyansından daha büyük olur ve yöntem daha az etkin hale gelir.
Sistematik örneklemede kitle ortalaması tahmin edicisinin varyansı, basit rastgele örnekleme varyansı ile [1+(n1)ρ][1 + (n-1)\rho] çarpanı üzerinden ilişkilidir. ρ>0\rho > 0 olduğunda, sistematik örneklem içindeki birimler kitleye göre birbirine daha benzerdir, bu da farklı sistematik örneklemler arasındaki farkı (yani varyansı) artırır. Sonuç olarak V(yˉsys)>V(yˉsrs)V(\bar{y}_{sys}) > V(\bar{y}_{srs}) olur ve yöntem daha az etkin hale gelir.

Step-by-Step Solution

1
Sistematik örnekleme varyansının yaklaşık formülünü incele.
V(yˉsys)V(yˉsrs)[1+(n1)ρ]V(\bar{y}_{sys}) \approx V(\bar{y}_{srs}) [1 + (n-1)\rho] eşitliği temel alınır.
Bu formül, iki örnekleme yöntemi arasındaki hassasiyet farkını kitle içi korelasyon katsayısına bağlar.
2
Kitle içi korelasyon katsayısının (ρ\rho) değerini değerlendir.
Soruda ρ>0\rho > 0 olduğu belirtilmiştir; bu durumda [1+(n1)ρ][1 + (n-1)\rho] terimi 1'den büyük bir değer alır.
Örneklem hacmi (nn) daima 1'den büyük olduğundan, pozitif bir ρ\rho değeri varyansı artıran bir çarpan oluşturur.
3
Varyanslar arasındaki büyüklük ilişkisini ve etkinliği yorumla.
V(yˉsys)>V(yˉsrs)V(\bar{y}_{sys}) > V(\bar{y}_{srs}) sonucuna ulaşılır, dolayısıyla sistematik örnekleme daha az etkindir.
İstatistiksel olarak varyansın büyümesi, tahminin hassasiyetinin (etkinliğinin) azaldığı anlamına gelir.

Key Concept

Sistematik örneklemede etkinlik, birimlerin çerçeve üzerindeki dizilişine ve bu dizilişin yarattığı kitle içi korelasyona (ρ\rho) bağlıdır.
Estimated Time:45s
Question 10Question

Sistematik örnekleme yönteminde, kitle ortalaması tahmin edicisinin varyansı (V(yˉsys)V(\bar{y}_{sys})) ile iadesiz basit rastgele örnekleme varyansı (V(yˉsrs)V(\bar{y}_{srs})) arasındaki ilişki kitle içi korelasyon katsayısı (ρ\rho) üzerinden V(yˉsys)V(yˉsrs)[1+(n1)ρ]V(\bar{y}_{sys}) \approx V(\bar{y}_{srs}) [1 + (n-1)\rho] şeklinde ifade edilebilir. Bir araştırmada n=41n = 41 birimlik bir örneklem seçilmiş ve kitle içi korelasyon katsayısı ρ=0,01\rho = -0,01 olarak belirlenmiştir. Buna göre, bu sistematik örnekleme tasarımının etkinliği ve tasarım etkisi (DeffDeff) değeri için aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: Deff=0,60Deff = 0,60 olup, sistematik örnekleme basit rastgele örneklemeden daha etkindir.

Answer

Tasarım etkisinin (DeffDeff) 0,600,60 olduğu ve sistematik örneklemenin daha etkin olduğu seçenek doğrudur.
Verilen n=41n=41 ve ρ=0,01\rho=-0,01 değerleri Deff=1+(n1)ρDeff = 1 + (n-1)\rho formülünde yerlerine konulduğunda Deff=1+40(0,01)=0,60Deff = 1 + 40(-0,01) = 0,60 sonucu elde edilir. Tasarım etkisinin 1'den küçük olması, sistematik örneklemenin iadesiz basit rastgele örneklemeye göre daha küçük varyansa sahip olduğunu ve bu nedenle daha etkin (efficient) bir yöntem olduğunu gösterir.

Step-by-Step Solution

1
Tasarım etkisi formülünün belirlenmesi
Deff=1+(n1)ρDeff = 1 + (n-1)\rho
Sistematik örneklemenin basit rastgele örneklemeye göre etkinliğini ölçmek için kullanılan standart formüldür.
2
Verilen değerlerin formülde yerine yazılması
Deff=1+(411)×(0,01)Deff = 1 + (41-1) \times (-0,01)
Sayısal hesaplamaya hazırlık aşamasıdır.
3
Matematiksel işlemin yapılması
Deff=1+40×(0,01)=10,40=0,60Deff = 1 + 40 \times (-0,01) = 1 - 0,40 = 0,60
Tasarım etkisinin sayısal değerini bulmak için gereklidir.
4
Sonucun yorumlanması
Deff<1Deff < 1 olduğu için daha etkindir.
Tasarım etkisinin 1'den küçük olması, sistematik örnekleme varyansının basit rastgele örnekleme varyansından daha küçük olduğunu (daha hassas tahmin yaptığını) gösterir.

Key Concept

Sistematik örneklemede kitle içi korelasyon katsayısının (ρ\rho) negatif olması, birimlerin kitle içinde heterojen bir yapıda dizildiğini ve bu durumun varyansı azaltarak örnekleme etkinliğini artırdığını gösterir.
Estimated Time:1m 30s
Question 11Question

Büyüklüğü N=40N=40 olan bir kitle üzerinden sistematik örnekleme yöntemiyle n=10n=10 hacimli bir örneklem seçilecektir. Araştırmacı çerçeveyi incelediğinde, oluşturulabilecek olası tüm sistematik örneklemlerin (toplam kk adet) kitle ortalamasını tahmin etmek için vereceği örneklem ortalamalarını sırasıyla 66, 1010, 1414 ve 1010 olarak hesaplamıştır.

Buna göre, sistematik örneklemede kitle ortalaması tahmin edicisinin varyansı (V(yˉsys)V(\bar{y}_{sys})) aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 88

Answer

Doğru cevap 88'dir. Sistematik örneklemede tahmin edicinin varyansı, olası tüm kk adet örneklemin ortalamalarının kendi etrafındaki (kitle ortalaması) varyansıdır.
Sistematik örneklemede kitle ortalaması tahmin edicisinin varyansı, olası kk adet sistematik örneklemin ortalamalarının kendi beklenen değerinden (kitle ortalamasından) sapmalarının kareleri ortalamasıdır. Formülü V(yˉsys)=1ki=1k(yˉiYˉ)2V(\bar{y}_{sys}) = \frac{1}{k} \sum_{i=1}^k (\bar{y}_i - \bar{Y})^2 şeklindedir. Olası 4 örneklemin ortalaması sırasıyla 6, 10, 14 ve 10'dur. Kitle ortalaması 10'dur. Sapma kareleri toplamı 16+0+16+0=3216 + 0 + 16 + 0 = 32 bulunur. Olası örneklem sayısına (k=4k=4) bölündüğünde varyans 8 olarak hesaplanır.

Step-by-Step Solution

1
Olası sistematik örneklem sayısını (kk) belirleme.
N=40N = 40 ve n=10n = 10 verildiğine göre k=Nn=4010=4k = \frac{N}{n} = \frac{40}{10} = 4'tür. Ayrıca problemde verilen ortalama sayısından da k=4k=4 olduğu görülmektedir.
Sistematik örneklemede kitle kk adet kümeden oluşur ve rastgele 1 küme tam sayım mantığıyla seçilir. Olasılık 1/k1/k'dır.
2
Kitle ortalamasını (Yˉ\bar{Y}) hesaplama.
Yˉ=6+10+14+104=404=10\bar{Y} = \frac{6 + 10 + 14 + 10}{4} = \frac{40}{4} = 10
Tahmin edicinin beklenen değeri olan kitle ortalamasını bulmak, sapmaları hesaplamak için gereklidir.
3
Olası örneklem ortalamalarının, kitle ortalamasından sapmalarının karelerini toplayarak varyansı hesaplama.
V(yˉsys)=1ki=1k(yˉiYˉ)2=14[(610)2+(1010)2+(1410)2+(1010)2]V(\bar{y}_{sys}) = \frac{1}{k} \sum_{i=1}^k (\bar{y}_i - \bar{Y})^2 = \frac{1}{4} [(6-10)^2 + (10-10)^2 + (14-10)^2 + (10-10)^2] işlemini yaparak 14[16+0+16+0]=324=8\frac{1}{4} [16 + 0 + 16 + 0] = \frac{32}{4} = 8 elde edilir.
Sistematik örneklemede kitle ortalaması tahmin edicisinin gerçek varyansı, bu kk adet örneklem ortalamasının popülasyon varyansıdır.

Key Concept

Sistematik örneklemede tahmin edicinin varyansının tanımsal formülü ve hesaplanması
Estimated Time:1m 30s
Question 12Question

Bir araştırmacı, büyüklüğü N=100N=100 olan bir kitle üzerinden n=20n=20 hacimli bir örneklemi sistematik örnekleme yöntemiyle seçecektir.

Eğer bu örneklem iadesiz basit rastgele örnekleme (BRO) yöntemiyle seçilseydi, kitle ortalaması tahmin edicisinin varyansı V(yˉsrs)=80V(\bar{y}_{srs}) = 80 olarak hesaplanacaktı.

Aynı kitle için, sistematik örneklemeye düşen birimler arasındaki sınıf içi korelasyon katsayısı ρ=0,05\rho = -0,05 olduğuna göre, sistematik örnekleme ortalamasının varyansı (V(yˉsys)V(\bar{y}_{sys})) aşağıdakilerden hangisidir?

(Not: Kitle varyansı S2=1N1i=1N(YiYˉ)2S^2 = \frac{1}{N-1}\sum_{i=1}^N (Y_i - \bar{Y})^2 olarak tanımlanmıştır.)

Show answer & explanation

Answer: 4,95

Answer

Sistematik örnekleme ortalamasının varyansı tam formül kullanıldığında 4,95 olarak bulunur.
Verilen iadesiz BRO varyansından V(yˉsrs)=S2nNnNV(\bar{y}_{srs}) = \frac{S^2}{n} \frac{N-n}{N} formülü aracılığıyla kitle varyansı hesaplanır: 80=S2208010080 = \frac{S^2}{20} \frac{80}{100}, buradan S2=2000S^2 = 2000 bulunur. Sistematik örnekleme ortalamasının kesin varyans formülü V(yˉsys)=S2nN1N[1+(n1)ρ]V(\bar{y}_{sys}) = \frac{S^2}{n} \frac{N-1}{N} [1 + (n-1)\rho] şeklindedir. Değerler yerine konduğunda V(yˉsys)=200020×99100×[1+19(0,05)]=100×0,99×0,05=4,95V(\bar{y}_{sys}) = \frac{2000}{20} \times \frac{99}{100} \times [1 + 19(-0,05)] = 100 \times 0,99 \times 0,05 = 4,95 sonucuna doğru şekilde ulaşılır.

Step-by-Step Solution

1
İadesiz BRO varyansı formülünü kullanarak kitle varyansını (S2S^2) hesaplamak.
V(yˉsrs)=S2nNnN80=S2201002010080=S220×0,80S2=2000V(\bar{y}_{srs}) = \frac{S^2}{n} \frac{N-n}{N} \Rightarrow 80 = \frac{S^2}{20} \frac{100-20}{100} \Rightarrow 80 = \frac{S^2}{20} \times 0,80 \Rightarrow S^2 = 2000
Sistematik örnekleme varyansının kesin formülünde kitle varyansına (S2S^2) ihtiyaç vardır.
2
Sistematik örnekleme varyansı formülündeki SKD (Sonlu Kitle Düzeltme) ve korelasyon çarpanlarını belirlemek.
SKD = N1N=99100=0,99\frac{N-1}{N} = \frac{99}{100} = 0,99
Korelasyon Faktörü = 1+(n1)ρ=1+19(0,05)=10,95=0,051 + (n-1)\rho = 1 + 19(-0,05) = 1 - 0,95 = 0,05
Sistematik örneklemede kitle varyansı S2S^2 ile çalışırken düzeltme çarpanı N1N\frac{N-1}{N}'dir ve iç korelasyonun etkisi [1+(n1)ρ][1 + (n-1)\rho] şeklindedir.
3
Bulunan değerleri sistematik örnekleme varyansı (V(yˉsys)V(\bar{y}_{sys})) formülünde yerine koymak.
V(yˉsys)=S2nN1N[1+(n1)ρ]=200020×0,99×0,05=100×0,99×0,05=4,95V(\bar{y}_{sys}) = \frac{S^2}{n} \frac{N-1}{N} [1 + (n-1)\rho] = \frac{2000}{20} \times 0,99 \times 0,05 = 100 \times 0,99 \times 0,05 = 4,95
Formülün tüm bileşenlerinin eksiksiz çarpımı sistematik örneklemenin kesin varyansını verir.

Key Concept

Sistematik örneklemede kitle ortalamasının varyansı (V(yˉsys)V(\bar{y}_{sys})) formülü ve sınıf içi korelasyon katsayısının (ρ\rho) etkinliğe olan matematiksel etkisi.
Question 13Question

Bir büyükşehir belediyesinde, meskenlerin aylık su tüketim miktarlarını incelemek amacıyla N=130N=130 binadan oluşan bir mahallede, çerçeve üzerinden sistematik örnekleme yöntemiyle n=26n=26 hacimli bir örneklem seçilecektir. Binaların çerçeve üzerindeki sıralanışından kaynaklanan kitle içi korelasyon katsayısı ρ=0,02\rho = -0,02 olarak hesaplanmıştır.

Buna göre, kitle ortalaması tahmin edicisi için sistematik örnekleme varyansının, iadeli basit rastgele örnekleme varyansına oranını ifade eden tasarım etkisi (deffdeff) kaçtır ve bu iki yöntemin etkinliği nasıl karşılaştırılmalıdır?

Show answer & explanation

Answer: deff=0,50deff = 0,50 olup sistematik örnekleme daha etkindir.

Answer

Tasarım etkisi 0,50'dir. Değerin 1'den küçük olması, sistematik örneklemenin varyansının daha düşük olduğu anlamına gelir, bu nedenle sistematik örnekleme daha etkindir.
Sistematik örneklemenin iadeli basit rastgele örneklemeye göre varyans oranı (tasarım etkisi) deff=1+(n1)ρdeff = 1 + (n-1)\rho formülü ile hesaplanır. Sorudaki veriler yerine konduğunda 1+(261)(0,02)=0,501 + (26-1)(-0,02) = 0,50 elde edilir. Tasarım etkisinin 1'den küçük olması (0,50 < 1), sistematik örneklemenin varyansının daha düşük olduğunu ve dolayısıyla iadeli basit rastgele örneklemeye göre daha etkin olduğunu kanıtlar.

Step-by-Step Solution

1
Tasarım etkisi (deff) formülünü belirleme
Sistematik örneklemenin iadeli basit rastgele örneklemeye göre tasarım etkisi formülü deff=1+(n1)ρdeff = 1 + (n-1)\rho olarak ifade edilir.
Tasarım etkisi, bir örnekleme yönteminin varyansının basit rastgele örnekleme varyansına oranıdır.
2
Verilen değerleri formülde yerine koyarak hesaplama yapma
n=26n = 26 ve ρ=0,02\rho = -0,02 değerleri için: deff=1+(261)(0,02)=1+25(0,02)=10,50=0,50deff = 1 + (26-1)(-0,02) = 1 + 25(-0,02) = 1 - 0,50 = 0,50 bulunur.
Kitle içi korelasyonun varyans üzerindeki net etkisini matematiksel olarak hesaplamak için gereklidir.
3
Etkinlik karşılaştırmasını yorumlama
deff=0,50<1deff = 0,50 < 1 olduğundan sistematik örneklemenin varyansı basit rastgele örneklemenin yarısı kadardır. Dolayısıyla sistematik örnekleme daha etkindir.
Düşük varyansa sahip olan tahmin edici her zaman daha etkindir.

Key Concept

Sistematik Örneklemede Tasarım Etkisi ve Kitle İçi Korelasyon
Tahmin Edicilerin Varyansı Practice Questions — KPSS İstatistik | Examkin