Bir tüketici davranışı araştırmacısı, dört farklı mağaza atmosferinin müşterilerin mağazada geçirdikleri süreler (dakika) üzerindeki etkisini incelemek amacıyla tek yönlü varyans analizi (ANOVA) kurgulamıştır. Araştırma gruplarındaki müşteri sayıları birbirinden oldukça farklıdır. Verilerin analizi öncesinde yapılan varsayım kontrollerinde şu sonuçlara ulaşılmıştır:
- Deney tasarımı gereği gözlemler birbirinden bağımsızdır.
- Shapiro-Wilk testi sonucuna göre hataların normal dağılım varsayımı sağlanmaktadır.
- Levene testi sonucunda grup varyanslarının homojen olmadığı () tespit edilmiştir.
Araştırmacı, varyansların homojenliği varsayımındaki bu ihlali göz ardı ederek standart F-testi uygulamış, modelin istatistiksel olarak anlamlı çıkması üzerine hangi grupların birbirinden farklı olduğunu belirlemek için Tukey HSD çoklu karşılaştırma testini kullanmıştır.
Bu araştırma sürecinin değerlendirilmesiyle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi istatistiksel açıdan en doğrudur?
- AF-testinde varsayım ihlali olduğundan I. Tip hata oranı azalacaktır; araştırmacı bu durumu telafi etmek için post-hoc aşamasında kontrol grubuyla karşılaştırma sağlayan Dunnett testini tercih etmeliydi.
- BShapiro-Wilk testi ile normallik varsayımı sağlandığı için varyansların heterojen olması F-testinin gücünü ve geçerliğini bozmaz; araştırmacının analize mevcut testlerle devam etmesi uygun bir yaklaşımdır.
- Eşit olmayan örneklem hacimlerinde varyansların heterojenliği, standart F-testinin gerçek I. Tip hata oranının nominal anlamlılık düzeyinden sapmasına neden olur; ayrıca post-hoc analizi için varyans homojenliğini varsayan Tukey HSD yerine Games-Howell gibi bir test seçilmeliydi.Cevap
- DStandart F-testinin kullanılması I. Tip hata oranını etkilese de, Tukey HSD testi heterojen varyanslara karşı oldukça dirençli (sağlam) bir yapıya sahip olduğundan ikili karşılaştırma sonuçları geçerliliğini korur.
- EVaryansların farklı çıkması deney tasarımında tekrarlama ilkesinin hatalı uygulandığını gösterir; araştırmacı gruplardaki gözlem sayılarını eşitleyerek veriyi yeniden toplamalı ve analizi baştan kurmalıdır.