Examkin

Soru

Zorluk: Ortaİleri Doğru Seçim Yöntemi (Forward Selection)

Çoklu doğrusal regresyon analizinde, modele dahil edilecek en uygun bağımsız değişken kümesini belirlemek amacıyla kullanılan "İleri Doğru Seçim Yöntemi" (Forward Selection) algoritmasının işleyişi ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

  1. Sürece bağımsız değişken içermeyen boş bir modelle başlanır ve her adımda modele dahil edilme kriterini (en yüksek kısmi korelasyon veya en düşük pp-değeri) sağlayan değişken eklenerek ilerlenir.Cevap
  2. B
    Analize tüm bağımsız değişkenlerin yer aldığı tam modelle başlanır ve istatistiksel olarak en anlamsız olan değişkenler her adımda modelden uzaklaştırılarak en iyi modele ulaşılır.
  3. C
    Seçim süreci boyunca her adımda modele yeni bir değişken eklenirken, önceden eklenmiş olan değişkenlerin anlamlılığı tekrar test edilir ve anlamlılığını yitirenler modelden çıkarılır.
  4. D
    Modele eklenecek değişkenlerin seçimi, istatistiksel anlamlılık düzeyinden ziyade sadece modelin düzeltilmiş belirtme katsayısını (Rˉ2 \bar{R}^2 ) her zaman artıracak değişkenlerin eklenmesi kuralına dayanır.
  5. E
    Değişkenlerin bireysel anlamlılıklarını değerlendirmek için modelin genel anlamlılığını ölçen FF testi kullanılırken, modelin genel başarısı için tt testi sonuçları temel alınır.

Cevap

İleri Doğru Seçim Yöntemi, sürece değişken içermeyen boş bir modelle başlar ve her adımda en yüksek kısmi korelasyon veya en düşük p-değeri kriterine göre değişken ekleyerek devam eder.
İleri Doğru Seçim yöntemi, algoritma gereği modelde hiçbir bağımsız değişkenin olmadığı (sadece sabit terimli) bir durumla işe başlar. Her aşamada, henüz modele girmemiş olan aday değişkenler arasından bağımlı değişkenle en yüksek kısmi korelasyona (veya en yüksek FF istatistiğine/en düşük pp-değerine) sahip olan ve önceden belirlenen anlamlılık eşiğini geçen değişken modele eklenir.

Adım Adım Çözüm

1
Başlangıç durumunun belirlenmesi
Modelde hiçbir bağımsız değişken yoktur, sadece sabit terim (β0\beta_0) bulunur.
İleri doğru seçim algoritmasının ilk adımı boş bir modelle başlamaktır.
2
İlk değişkenin seçimi
Bağımlı değişken ile basit korelasyonu en yüksek olan ve belirlenen anlamlılık düzeyini (αgiris\c\alpha_{giriş}) sağlayan ilk değişken modele alınır.
Modele ilk girecek değişken, bağımlı değişkeni tek başına en iyi açıklayan değişkendir.
3
Kısmi korelasyon analizi ve durdurma
Model dışındaki değişkenlerin bağımlı değişkenle olan kısmi korelasyonları incelenir; en yüksek değere sahip olan ve kriteri sağlayan değişken eklenir. Hiçbir değişken kriteri sağlamadığında süreç durur.
Sürecin devamı, modeldeki mevcut değişkenlerin üzerine ek katkı sağlayan değişkenlerin belirlenmesine dayanır.

Anahtar Kavram

İleri Doğru Seçim Yöntemi (Forward Selection) algoritması
Tahmini Süre:1m 30s
Bu soruyu puanla

Konular

İleri Doğru Seçim Yöntemi (Forward Selection)

Bu konudan daha fazla soru