Examkin

Soru

Zorluk: KolayTemel Kavramlar ve Hata Türleri

Bir araştırmacı, üzerinde çalıştığı kitlenin değişkenliği (varyansı) çok yüksek olduğu için örnekleme hatasından kaçınmak istemektedir. Bu amaçla araştırmacı, örneklem seçmek yerine kitledeki tüm birimleri incelemeye (tam sayım) karar vermiştir. Bu uygulama sonucunda kuramsal olarak gerçekleşmesi beklenen durum hangisidir?

  1. A
    Örnekleme dışı hataların tamamen önlenmesi
  2. Örnekleme hatasının sıfıra inmesiCevap
  3. C
    Veri toplama sürecindeki ölçüm hatalarının ortadan kalkması
  4. D
    Sistematik hataların (yanlılık) kendiliğinden yok olması
  5. E
    Araştırmanın maliyetinin ve süresinin minimize edilmesi

Cevap

Tam sayım yapılması durumunda örnekleme hatası kuramsal olarak sıfıra iner.
Doğru cevap, örnekleme hatasının sıfıra inmesidir. Örnekleme hatası, kitlenin tamamı yerine sınırlı bir örneklem ile çalışılması nedeniyle ortaya çıkan bir hata türüdür. Kitlenin tüm birimlerine ulaşıldığında (tam sayım), birim seçimine dayalı bu hata payı kuramsal olarak 00 değerini alır.

Adım Adım Çözüm

1
Örnekleme hatasının kaynağını belirleme.
Örnekleme hatası, kitlenin tamamı yerine şansa bağlı olarak seçilen bir alt küme (örneklem) üzerinden çıkarım yapılmasından kaynaklanır.
Bu hatanın varlığı, kitle parametreleri ile örneklem istatistikleri arasındaki farktan doğar.
2
Tam sayım (census) işleminin etkisini değerlendirme.
Tam sayım yönteminde kitlenin tamamı incelendiği için örneklem seçimi söz konusu değildir.
Örneklem seçimi yapılmadığında, seçimden kaynaklanan hata payı (örnekleme hatası) kuramsal olarak ortadan kalkar.
3
Örnekleme dışı hatalar ile karşılaştırma yapma.
Tam sayımda örnekleme dışı hatalar (ölçüm, cevaplamama vb.) devam ederken sadece örnekleme hatası sıfırlanır.
İstatistiksel teoride tam sayımın en temel avantajı örnekleme hatasını yok etmesidir.

Anahtar Kavram

Tam Sayım ve Örnekleme Hatası İlişkisi
Tahmini Süre:45s
Bu soruyu puanla

Konular

Temel Kavramlar ve Hata Türleri

Bu konudan daha fazla soru